ubuntu18.04 matlab在集群中并行计算

在Ubuntu 18.04系统中，可以通过一些步骤在集群中并行计算MATLAB。

首先，确保集群中的每个节点都有安装MATLAB，并且已经配置好MATLAB的执行路径。

接下来，使用MATLAB的Parallel Computing Toolbox进行集群配置。打开MATLAB并在命令窗口中输入"distcomp.feature(‘LocalUseMpiexec’, false)"来禁用集群的默认本地执行器。然后，在MATLAB命令窗口中执行"mdce"命令来打开MATLAB分布式计算引擎。

在打开的MATLAB分布式计算引擎界面中，选择"集群"选项卡，然后选择"添加集群配置文件"。在弹出的对话框中，输入集群节点的主机名或IP地址，以及MATLAB的执行路径。点击"添加"按钮，将集群配置文件保存到本地。

在MATLAB命令窗口中，执行"mem"命令来查看可用的计算节点和节点内存的情况。

接下来，使用MATLAB的并行计算函数和命令来实现并行计算。在脚本或函数中使用"parfor"循环来实现并行计算任务的拆分和分配给集群中的多个节点。使用"parpool"命令创建并行计算的进程池，并设置池中的工作进程数。

最后，通过执行MATLAB脚本或函数实现并行计算任务，使用"mpirun"命令指定集群配置文件，并设置需要运行的MATLAB脚本或函数。该命令将在集群中的各个节点上启动MATLAB进程并进行并行计算。

总之，通过在Ubuntu 18.04系统中配置集群环境、使用MATLAB的Parallel Computing Toolbox以及合理使用并行计算函数和命令，可以在集群中实现MATLAB的并行计算。