ubuntu18.04 matlab在集群中并行计算

时间: 2023-07-31 11:00:14 浏览: 126
在Ubuntu 18.04系统中,可以通过一些步骤在集群中并行计算MATLAB。 首先,确保集群中的每个节点都有安装MATLAB,并且已经配置好MATLAB的执行路径。 接下来,使用MATLAB的Parallel Computing Toolbox进行集群配置。打开MATLAB并在命令窗口中输入"distcomp.feature(‘LocalUseMpiexec’, false)"来禁用集群的默认本地执行器。然后,在MATLAB命令窗口中执行"mdce"命令来打开MATLAB分布式计算引擎。 在打开的MATLAB分布式计算引擎界面中,选择"集群"选项卡,然后选择"添加集群配置文件"。在弹出的对话框中,输入集群节点的主机名或IP地址,以及MATLAB的执行路径。点击"添加"按钮,将集群配置文件保存到本地。 在MATLAB命令窗口中,执行"mem"命令来查看可用的计算节点和节点内存的情况。 接下来,使用MATLAB的并行计算函数和命令来实现并行计算。在脚本或函数中使用"parfor"循环来实现并行计算任务的拆分和分配给集群中的多个节点。使用"parpool"命令创建并行计算的进程池,并设置池中的工作进程数。 最后,通过执行MATLAB脚本或函数实现并行计算任务,使用"mpirun"命令指定集群配置文件,并设置需要运行的MATLAB脚本或函数。该命令将在集群中的各个节点上启动MATLAB进程并进行并行计算。 总之,通过在Ubuntu 18.04系统中配置集群环境、使用MATLAB的Parallel Computing Toolbox以及合理使用并行计算函数和命令,可以在集群中实现MATLAB的并行计算。

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