rcosflt has been removed. Use rcosdesign instead
时间: 2024-09-15 20:14:02 浏览: 84
官方例子实现Simulink与Modelsim的协同仿真
`rcosflt`函数被替换为`rcosdesign`是因为它可能包含了更为全面的设计功能,允许用户不仅限于滤波,还可以设计自定义的升余弦滤波器。`rcosdesign`通常提供了一个参数化的方式来创建指定带宽、滚降因子(rolloff)和其他特性所需的滤波器。
当你不再能够直接使用`rcosflt`时,你可以按照以下步骤使用`rcosdesign`来进行类似的功能:
1. **滤波器设计**:首先,利用`rcosdesign`函数,传入你需要的参数,如抽样频率`fs`,带宽`Wn`(相对于Nyquist频率),以及希望的滚降因子`rolloff`。函数会返回一组滤波器系数。
```python
from scipy.signal import rcosdesign
b, a = rcosdesign(Wn, rolloff, fs=Fs/Rb, type='bandpass')
```
2. **滤波器实现**:然后,你可以使用这些滤波器系数`b`和`a`来构造一个IIR滤波器。`scipy.signal.lfilter`函数可以用来实现滤波:
```python
filtered_data = signal.lfilter(b, a, code_2ask_upsamp)
```
3. **抽样保持**:同之前提到的,为了保持与原始抽样率一致,你可以按照同样的抽样间隔选取滤波后数据的点。
4. **处理长度**:如果有额外的处理需求,比如裁剪或填充,记得调整`filtered_data`的长度以适应原始数据。
```python
# ...其他必要的处理...
```
阅读全文