invalid literal for int() with base 10: '11 8'

invalid literal for int() with base 10: '11 8' 是一个Python中的错误提示，意味着你尝试将一个非法的字符串转换为十进制整数。根据提供的引用，我可以看到这个错误常常出现在对DataFrame进行操作时。可能的原因是数据中包含了无效的字符串，或者某些列中的数据类型不匹配。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. 检查数据是否包含非数字字符。你可以使用`pd.to_numeric()`函数将列转换为数值类型，同时设置`errors='coerce'`来将非数字字符转换为NaN。
2. 检查数据是否包含空值。你可以使用`df.dropna()`函数删除包含空值的行或列。
3. 检查数据是否包含无效的值，例如'nan'。你可以使用`df.replace()`函数将这些无效值替换成NaN。

请记住，根据你的具体情况，可能需要使用不同的方法来解决这个问题。切记在进行任何操作之前，备份你的数据以防意外。

以下是几个