AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'copy_'

这个错误通常发生在你试图调用一个`copy_`方法的时候，但`collections.OrderedDict`对象并没有这个方法。`copy_`方法通常用于复制一个对象，但在`OrderedDict`中，你应该使用`copy`方法来完成这个操作。

正确的做法是使用`copy`方法来复制一个`OrderedDict`对象，像这样：

import collections

my_dict = collections.OrderedDict()
# 添加一些键值对到my_dict中

# 复制my_dict
new_dict = my_dict.copy()

这样就能够正确地复制一个`OrderedDict`对象了。

相关问题

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'compute_loss'

这个错误通常发生在使用 PyTorch 的 nn.Module 类时，因为 nn.Module 类不包含 compute_loss 方法。你可能在使用一个继承自 nn.Module 的类时，误以为它有 compute_loss 方法。

为了解决这个问题，你需要找到代码中调用了 compute_loss 方法的地方，并将其替换为正确的方法调用。通常，compute_loss 方法被用来计算模型的损失函数，你可以通过使用 PyTorch 提供的损失函数来替换它。例如，如果你使用的是交叉熵损失函数，你可以使用 nn.CrossEntropyLoss 来计算损失。

如果你无法自己解决这个问题，可以将代码片段与完整的错误信息一起发布到相关论坛或社区，以获取更好的帮助。

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'state_dict'

这个错误通常是因为你在使用 PyTorch 的模型时，将一个 `collections.OrderedDict` 对象传递给了 `state_dict()` 方法。`state_dict()` 方法是用来获取模型参数的，所以它只能被 PyTorch 的模型对象调用。

你可能需要检查你的代码，确保你正在处理正确的对象。如果你确认你正在处理正确的对象，那么可能是因为你在创建模型时出了问题，需要检查模型的定义是否正确。