python实现玉珏图，给出具体例子并且成功实现

在Python中，玉珏图（Yukawa Potential Graph）通常是指一种用于可视化核力势的图形，它由物理学家 Hideki Yukawa 提出，用来展示原子核内部质子和中子之间的相互作用。这种相互作用包括长程的库仑排斥力（如同两点电荷之间的电力）和短程的强相互作用（类似于粒子间的胶合），后者通常模拟为抛物线形的吸引区域。

以下是一个简单的Python示例，使用matplotlib库来绘制玉珏图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 玉珏图函数定义
def yukawa_potential(r, alpha, r0):
    return -alpha / (r0 * np.exp(-r / r0) + r)

# 参数设置
alpha = 5.0  # 强相互作用强度
r0 = 1.0      # 核力的有效范围

# 创建x轴数据
r_values = np.linspace(0, 10, 1000)
potentials = yukawa_potential(r_values, alpha, r0)

# 绘制曲线
plt.plot(r_values, potentials, label='Yukawa Potential')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('Distance (in units of r0)')
plt.ylabel('Potential Energy')
plt.title('Yukawa Potential Function')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`yukawa_potential`函数模拟了核力势随距离的变化。我们设置了两个关键参数`alpha`和`r0`，然后计算了一系列的势能值，并将其绘制成线图。图形显示了库仑排斥（无限远时的负值）和近似抛物线的吸引力（当r接近r0时）的特点。