hivesql TBLPROPERTIES
时间: 2023-10-16 19:11:16 浏览: 56
HiveSQL中的表具有以下属性:
1. 表名:表的唯一标识符,用于在Hive中引用表。
2. 列名表中的每个列都有一个唯一的名称,用于在查询中引用列。每个列都必须指定数据类型。
3. 数据类型:每个列都有一个数据类型,用于定义列中存储的数据的类型。常见的数据类型包括整数、字符串、日期等。
4. 分区:表可以按照一定的分区方式进行分区,以提高查询性能。分区可以基于日期、地理位置等字段进行。
5. 存储格式:表可以选择不同的存储格式,如文本、Parquet、ORC等。不同的存储格式具有不同的优缺点,可以根据需求选择适合的存储格式。
6. 表属性:表可以具有一些额外的属性,如表的描述、所有者等。这些属性可以通过ALTER TABLE语句进行设置和修改。
这些属性可以在创建表时指定,并且可以通过ALTER TABLE语句进行修改。
相关问题
hivesql动态分区
HiveSQL中的动态分区是指在向分区表中插入数据时,可以根据数据中的某些字段值自动创建对应的分区。这样可以避免手动创建分区,提高了数据插入的效率。
具体实现方法如下:
1. 首先需要开启动态分区功能,可以通过设置hive.exec.dynamic.partition参数为true来实现。
2. 在创建表时,需要指定分区字段,并将分区字段设置为动态分区。例如:
```
CREATE TABLE table_name (col1 type1, col2 type2, ...)
PARTITIONED BY (partition_col type)
CLUSTERED BY (col1)
INTO num_buckets BUCKETS
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES ('transactional'='true', 'orc.compress'='SNAPPY')
```
在这里,partition_col就是分区字段,需要设置为动态分区。可以使用以下语句来设置:
```
SET hive.exec.dynamic.partition=true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
```
3. 在插入数据时,需要指定分区字段的值。例如:
```
INSERT INTO TABLE table_name PARTITION (partition_col)
VALUES (value1, value2, ..., partition_value);
```
在这里,partition_value就是分区字段的值,可以根据数据中的某些字段值来动态生成。
dwd hive 建表sql
建表SQL可以根据具体需求进行编写,以下是一个示例:
```
CREATE TABLE dwd_table (
id INT,
name STRING,
age INT
)
PARTITIONED BY (dt STRING)
CLUSTERED BY (id) INTO 4 BUCKETS
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES (
'orc.compress'='ZLIB',
'orc.compress.size'='262144'
);
```
在这个示例中,我们创建了一个名为dwd_table的表,包含id、name和age三个字段。我们还根据dt字段进行了分区,并根据id字段进行了分桶。表的存储格式为ORC,并设置了压缩方式为ZLIB,压缩块大小为262144字节。
请根据实际需求进行相应的修改和调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Hive 的SQL基本操作](https://blog.csdn.net/hell_oword/article/details/117993593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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