jupter notebook示例

当然，我可以为您提供一些Jupyter Notebook示例。以下是一个简单的示例，演示如何使用Python打印"Hello, World!"。

首先，在Jupyter Notebook中创建一个新的Notebook文件。然后在第一个单元格中输入以下代码：

print("Hello, World!")

接下来，按下Shift + Enter运行该单元格。您将在输出区域看到"Hello, World!"被打印出来。

这只是一个简单的示例，您可以在Jupyter Notebook中编写和执行更复杂的代码和项目。希望这可以帮助您入门！如果您有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

jupyter notebook代码示例

好的，以下是一个简单的 Jupyter Notebook 代码示例：

# 导入所需的库
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果为：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   32      M
2   Charlie   18      M
3     David   47      M

Jupyter notebook学习文档

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，它可以让你创建和共享包含代码、文本、图像和可视化输出的文档。下面是Jupyter Notebook学习文档的介绍：

1. 官方文档：Jupyter Notebook官方文档是学习和使用Jupyter Notebook的最佳资源之一。官方文档提供了详细的指南、教程和示例，涵盖了Jupyter Notebook的各个方面。你可以在Jupyter Notebook官方网站上找到官方文档。

2. Jupyter Notebook教程：有很多在线教程可以帮助你学习Jupyter Notebook。这些教程通常包含了从安装和配置Jupyter Notebook到使用各种功能和扩展的详细步骤。你可以通过搜索引擎或在线学习平台找到适合你的Jupyter Notebook教程。

3. Jupyter Notebook示例：Jupyter Notebook社区提供了许多示例笔记本，这些示例涵盖了各种主题和应用场景。你可以通过浏览这些示例来学习如何使用Jupyter Notebook进行数据分析、机器学习、可视化等任务。你可以在Jupyter Notebook官方网站或GitHub上找到这些示例。

4. 社区支持：Jupyter Notebook拥有一个活跃的社区，你可以通过参与社区讨论、提问问题和分享经验来获取帮助和支持。在社区中，你可以与其他Jupyter Notebook用户交流，解决问题，并学习到更多关于Jupyter Notebook的知识。

希望以上介绍对你有帮助！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。