用python 获取显示屏的缩放比例

在Python中，获取显示屏的缩放比例通常需要使用操作系统提供的API或者其他第三方库，因为Python标准库并不直接提供这样的功能。如果你想要在Windows系统上获取屏幕分辨率，可以使用`win32api`模块，而在Linux或macOS上，可能会涉及到如`pyautogui`、`pygame.display`等库。

这里是一个使用`pygetwindow`库在Windows环境下获取屏幕缩放比例的示例：

from pygetwindow import getWindowsWithTitle

def get_screen_scale():
    # 获取主窗口
    desktop = getWindowsWithTitle('桌面')[0]
    
    # Windows 10及以上版本使用的DPI aware设置
    dpi_info = desktop.GetSystemMetrics(2)
    
    # 获取默认DPI（96）
    default_dpi = 96
    
    # 计算缩放比例
    screen_scale = dpi_info / default_dpi
    
    return screen_scale

screen_scale = get_screen_scale()
print(f"屏幕缩放比例为: {screen_scale}")

相关问题

给我一段python代码，读取一个png文件，显示在屏幕上，然后接受鼠标的两次点击，作为对角点，形成一个矩形区域box。保存区域的坐标点。注意，原始图片应按原始比例，缩小至高800的图像显示，标识出的矩形区域box在输出坐标时，应按缩放比例换算到原始图片的对应坐标。

在Python中，你可以使用`PIL`库来处理PNG文件，`matplotlib`库用于显示图像，并结合`cv2`库（OpenCV）来捕获鼠标事件。这里是一个示例代码片段：

import cv2
from PIL import Image

# 读取PNG文件
img = Image.open('your_image.png')
# 将图像转换为适合OpenCV处理的格式
img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 创建一个窗口并设置高为800
height, width = img.shape[:2]
resized_img = cv2.resize(img_cv, (int(width * 800 / height), 800))
cv2.imshow("Image", resized_img)

# 定义鼠标回调函数
def draw_rectangle(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        # 获取缩放后的左上角和右下角坐标
        left_top_scaled = (x, y)
        right_bottom_scaled = (x + (width * 800 / height) - 1, y + 800 - 1)

        # 按照原始比例计算真实坐标
        left_top_real = (left_top_scaled[0] * height / 800, left_top_scaled[1])
        right_bottom_real = ((right_bottom_scaled[0] + 1) * height / 800, right_bottom_scaled[1] + 1)

        print(f"Left Top: {left_top_real}, Right Bottom: {right_bottom_real}")

cv2.setMouseCallback("Image", draw_rectangle)

while True:
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('q') or key == 27:  # q键退出或Esc键关闭
        break

cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，用户需要双击屏幕上的位置来标记矩形的对角点。每次双击时，程序会打印出缩放前后的坐标。请注意将`'your_image.png'`替换为你实际的PNG文件路径。

python实现两个触摸手指缩放图片

### 回答1：
要实现两个触摸手指缩放图片，你可以使用 `kivy` 框架来实现。下面是一个简单的示例代码，演示了如何通过两个手指的缩放来调整图片的大小：

from kivy.app import App
from kivy.uix.image import Image
from kivy.uix.scatter import Scatter

class MyScatter(Scatter):
    def __init__(self, **kwargs):
        super(MyScatter, self).__init__(**kwargs)
        self.last_pinch_distance = 0

    def on_touch_down(self, touch):
        if len(self.touches) == 2:
            x1, y1 = self.touches[0].pos
            x2, y2 = self.touches[1].pos
            self.last_pinch_distance = ((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2) ** 0.5
        return super(MyScatter, self).on_touch_down(touch)

    def on_touch_move(self, touch):
        if len(self.touches) == 2:
            x1, y1 = self.touches[0].pos
            x2, y2 = self.touches[1].pos
            current_pinch_distance = ((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2) ** 0.5
            pinch_distance_delta = current_pinch_distance - self.last_pinch_distance
            if pinch_distance_delta < 0:
                self.scale -= 0.01
            elif pinch_distance_delta > 0:
                self.scale += 0.01
            self.last_pinch_distance = current_pinch_distance
        return super(MyScatter, self).on_touch_move(touch)

class ImageApp(App):
    def build(self):
        scatter = MyScatter()
        image = Image(source='image.jpg')
        scatter.add_widget(image)
        return scatter

if __name__ == '__main__':
    ImageApp().run()

在这个程序中，我们创建了一个 `MyScatter` 类，继承自 `Scatter`，并重写了 `on_touch_down` 和 `on_touch_move` 方法，以实现手势缩放功能。当第一个手指按下屏幕时，记录下当前两个手指之间的距离；当第二个手指移动时，计算当前两个手指之间的距离与上一次的距离之差，从而确定手势缩放的方向。如果距离之差小于 0，那么就缩小图片；如果距离之差大于 0，那么就放大图片。请注意，这里我们使用了 `Scatter` 类来实现图片的平移和缩放。

在 `build` 方法中，我们创建了一个 `MyScatter` 对象，并将一个 `Image` 对象作为其子控件添加到其中。最后，我们运行了 `ImageApp` 应用程序。

注意，在运行这个程序之前，你需要安装 `kivy` 框架，并正确配置你的环境。如果你使用的是 Android 设备，你还需要安装 `Kivy Launcher` 应用程序，并将上述代码保存为 `main.py` 文件，然后将 `image.jpg` 文件复制到 `/sdcard/kivy/examples/image_app` 目录下，最后在 `Kivy Launcher` 中运行这个程序即可。如果你使用的是其他平台，可以参考 `kivy` 官方文档进行配置。

### 回答2：
Python可以通过使用处理图像的库，如PIL或OpenCV，来实现两个触摸手指缩放图片的功能。以下是一个简单的实现示例：

首先，您需要安装PIL或OpenCV库。如果您使用的是Anaconda环境，可以在终端中运行以下命令来安装PIL和OpenCV：

conda install pillow opencv

接下来，您需要加载图片并创建一个画布来显示图片。这可以使用PIL库中的Image和ImageTk模块来完成。以下是一个创建画布并显示图片的示例：

from PIL import Image, ImageTk
import tkinter as tk

# 创建一个窗口
window = tk.Tk()

# 加载图片
image = Image.open('path_to_your_image.jpg')

# 创建一个画布来显示图片
canvas = tk.Canvas(window, width=image.width, height=image.height)
canvas.pack()

# 在画布上绘制图片
image_tk = ImageTk.PhotoImage(image)
canvas.create_image(0, 0, image=image_tk, anchor=tk.NW)

# 运行窗口的主循环
window.mainloop()

然后，您可以为画布添加触摸事件，以便在触摸手指缩放时处理图片缩放。以下是一个添加触摸事件并实现图片缩放的示例：

from PIL import Image, ImageTk
import tkinter as tk

# 创建一个窗口
window = tk.Tk()

# 加载图片
image = Image.open('path_to_your_image.jpg')

# 创建一个画布来显示图片
canvas = tk.Canvas(window, width=image.width, height=image.height)
canvas.pack()

# 在画布上绘制图片
image_tk = ImageTk.PhotoImage(image)
canvas.create_image(0, 0, image=image_tk, anchor=tk.NW)

# 定义触摸手指缩放函数
def zoom(event):
    # 获取触摸手指的数量和位置
    fingers = len(event.touches)
    x1, y1, x2, y2 = canvas.bbox("all")
    cx = (x1 + x2) / 2
    cy = (y1 + y2) / 2

    # 计算缩放比例
    scale = 1.0 + fingers * 0.1

    # 缩放图片
    new_width = int(image.width * scale)
    new_height = int(image.height * scale)
    resized_image = image.resize((new_width, new_height))
    resized_image_tk = ImageTk.PhotoImage(resized_image)

    # 更新画布上的图片
    canvas.delete("all")
    canvas.create_image(cx, cy, image=resized_image_tk, anchor=tk.CENTER)

# 绑定触摸事件到画布
canvas.bind("<B1-Motion>", zoom)

# 运行窗口的主循环
window.mainloop()

以上代码将在窗口中显示加载的图片，并允许您用两个触摸手指缩放图片。当您用两个手指在画布上滑动时，图片将根据手指的移动进行缩放。

### 回答3：
要实现用python实现两个触摸手指缩放图片，可以使用OpenCV和numpy库来处理图像，以及使用pyautogui库来模拟鼠标点击和滚轮操作。

首先，需要读取原始图片，并将其转换为OpenCV的图像对象。可以使用OpenCV的imread函数来读取图片。

接下来，创建一个窗口来显示图片，并将图像对象显示在窗口中。

然后，可以使用pyautogui库来检测鼠标点击和滚轮滚动事件。在每次点击事件中，记录下鼠标点击的坐标。

接着，使用numpy库来处理图像缩放。根据两个触摸手指的点击坐标，计算手指间的距离。将这个距离与原始距离比较，计算缩放比例。

最后，根据计算得到的缩放比例，使用OpenCV的resize函数来调整图像的大小，并将调整后的图像显示在窗口中。

整个过程可以通过一个循环来实现，不断监听鼠标点击和滚轮滚动事件，实时更新图像的缩放比例和显示结果。

需要注意的是，该实现方法仅适用于在支持多点触控且具备缩放功能的设备上运行。对于没有相应硬件支持的设备，无法实现此功能。