matplotlib 背景黑框

要将matplotlib的背景设置为黑色，您可以按照以下步骤操作：

1. 导入matplotlib.pyplot模块并设置背景颜色为黑色：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('dark_background')

2. 创建一个图形对象并显示图像：

plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

这样，您的matplotlib图形的背景将会呈现黑色。

相关问题

matplotlib 黑框

Matplotlib默认情况下不会绘制图像周围的黑色边框。然而，如果你想要在保存图像时绘制黑色边框，你可以使用`savefig`函数的`bbox_inches`参数。将该参数设置为'tight'，可以使Matplotlib在保存图像时自动裁剪多余的空白边框，并绘制黑色边框。

下面是一个例子，展示如何使用`savefig`函数来绘制黑色边框：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图像
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')

# 保存图像并绘制黑色边框
plt.savefig('figure.png', bbox_inches='tight', edgecolor='black')

这样，当你保存图像时，Matplotlib会自动将图像边框裁剪到最小，并在边界处绘制黑色边框。

matplotlib背景

matplotlib的背景可以通过设置figure对象的facecolor属性来改变。例如，将背景设置为灰色：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(facecolor='gray')

也可以在绘制图形时，通过设置axes对象的facecolor属性来改变子图的背景颜色。例如，将子图的背景设置为白色：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('white')