python hyperlink

在 Python 中，你可以使用 `urllib` 或者 `requests` 模块来处理超链接和网络请求。以下是一个示例代码，使用 `urllib` 模块获取一个网页的内容并提取其中的超链接：

from urllib.request import urlopen
from html.parser import HTMLParser

class LinkParser(HTMLParser):
    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        if tag == 'a':
            for attr in attrs:
                if attr[0] == 'href':
                    print(attr[1])

def get_links(url):
    response = urlopen(url)
    html_bytes = response.read()
    html = html_bytes.decode("utf-8")
    
    parser = LinkParser()
    parser.feed(html)

get_links("https://www.example.com")

这段代码会打印出指定网页中所有的超链接。你可以将 `get_links` 中的 URL 替换成你想要获取超链接的网页地址。请注意，这只是一个简单示例，实际开发中可能需要更复杂的处理。

相关问题

python excel .hyperlink

您可以使用 openpyxl 库来操作 Excel 文件，并使用该库中的 Hyperlink 类来添加超链接。下面是一个示例代码：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.utils.cell import coordinate_from_string
from openpyxl.utils import quote_sheetname

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 在 A1 单元格中添加超链接
ws['A1'].value = 'Click here'
ws['A1'].hyperlink = 'https://www.example.com'

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在上面的示例中，我们创建了一个新的工作簿，并在第一个工作表的 A1 单元格中添加了一个超链接。请注意，我们使用 `hyperlink` 属性来设置超链接的 URL。

python pandas处理HYPERLINK

Python pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理各种数据类型，包括时序数据。在处理时序数据时，经常需要处理超链接（HYPERLINK）类型的数据。可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并使用openpyxl库来获取超链接。获取超链接后，可以使用pandas的DataFrame来创建一个新列，并将超链接添加到该列中。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取超链接
links = []
wb = load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active
for i in range(1, ws.max_row+1):
    links.append(ws.cell(row=i, column=1).hyperlink.target)

# 添加新列
df['Hyperlink'] = links

这段代码将Excel文件中第一列的超链接添加到了一个名为“Hyperlink”的新列中。你可以根据自己的需求修改代码来处理不同类型的超链接数据。