groupby().agg

groupby().agg是DataFrame的一个方法，它用于对数据进行分组聚合操作。这个方法可以接受一个字典作为参数，字典的键是需要进行聚合操作的列名，值是要应用的聚合函数。在这个方法中，常见的聚合函数有'min'、'mean'和'max'。

例如，如果我们有一个DataFrame df，其中包含了"Country"和"Age"两列，我们可以使用df.groupby('Country').agg({'Age':['min','mean','max']})来对数据进行按照"Country"分组，并对"Age"列进行最小值、平均值和最大值的聚合操作。这样可以得到一个新的DataFrame，其中每个分组的"Age"列的最小值、平均值和最大值会被计算出来。

此外，groupby().agg方法也可以与其他方法一起使用。例如，我们可以使用groupby().agg方法来计算每个分组的索引长度，并将结果与分组的平均值进行聚合。这可以通过以下代码实现：l = [len(x) for x in df.index] df.groupby(l).mean()。在这个例子中，我们首先计算了每个索引的长度（即每个分组的大小），然后使用groupby().mean()方法对这些长度进行平均值的聚合操作。

总结起来，groupby().agg方法可以对DataFrame数据进行分组聚合操作，可以通过传递一个字典来指定需要进行聚合的列和聚合函数，也可以与其他方法一起使用来实现更复杂的聚合操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>