elasticsearch 批量操作

好的，关于 Elasticsearch 的批量操作，可以使用 Bulk API 来实现。Bulk API 可以在一次请求中执行多个操作，包括索引、更新、删除等。下面是一个示例：

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch.helpers import bulk

es = Elasticsearch()

actions = [
    {
        "_index": "my_index",
        "_id": "1",
        "_source": {
            "title": "Document 1",
            "content": "This is the content of document 1"
        }
    },
    {
        "_index": "my_index",
        "_id": "2",
        "_source": {
            "title": "Document 2",
            "content": "This is the content of document 2"
        }
    }
]

bulk(es, actions)

在上面的示例中，我们定义了两个操作，分别是索引 ID 为 1 和 2 的文档。然后使用 `bulk` 函数将这两个操作一次性提交到 Elasticsearch 中。

相关问题

elasticsearch批量

Elasticsearch中的批量操作是通过_bulk的API完成的。批量请求格式如下：

{ action: { metadata }}
{ request body }
{ action: { metadata }}
{ request body }
...

批量请求的大小对性能有影响。当批量请求过大时，会占用较多的内存资源，导致性能下降甚至降低。确定最佳的批量请求大小需要考虑硬件、文档大小和复杂度以及索引和搜索的负载等因素。一般来说，初始数量可以在1000到5000个文档之间，如果文档大小较大，可以选择较小的批次大小。同时，注意请求批次的物理大小也是很有用的参考，例如一千个1KB的文档和一千个1MB的文档是不同的。建议将批次大小控制在5-15MB之间。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Elasticsearch 批量导入数据](https://blog.csdn.net/qq_46416934/article/details/126359171)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ElasticSearch中批量操作（批量查询＿mget、批量插入删除_bulk）](https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/126090874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Elasticsearch 批量插入

数据的最佳实践是什么？

Elasticsearch 批量插入数据的最佳实践是使用 Bulk API。Bulk API 可以让你在一次请求中向 Elasticsearch 插入多个文档，从而减少网络传输和提高性能。同时，Bulk API 还支持并发操作和失败重试，方便数据管理和错误处理。你可以将多个文档打包成一个 JSON 格式的请求体，然后发送到 Elasticsearch 服务器即可实现批量插入。但是，注意每个 Bulk 请求的大小应该控制在一定范围内，避免请求过大导致服务器负载过高或者网络传输失败。