JSON套JSON和JSON数组的示例代码改为高性能的示例代码

如果您想要提高处理复杂的JSON字符串的性能，可以考虑使用流式处理的方式，而不是一次性解析整个JSON字符串。这可以通过使用Jackson或Gson等库来实现。

以下是使用Jackson库进行流式处理的示例代码：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonToken;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import java.io.IOException;

public class JSONUtils {

    public static void findSensitiveFields(String jsonString) throws IOException {
        JsonFactory factory = new JsonFactory();
        JsonParser parser = factory.createParser(jsonString);
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

        while (!parser.isClosed()) {
            JsonToken jsonToken = parser.nextToken();

            if (jsonToken == null) {
                break;
            }

            if (JsonToken.FIELD_NAME.equals(jsonToken)) {
                String fieldName = parser.getCurrentName();
                jsonToken = parser.nextToken();

                if (isSensitiveField(fieldName)) {
                    String fieldValue = mapper.readValue(parser, String.class);
                    String desensitizedValue = desensitizeValue(fieldValue);

                    // 做一些处理，例如记录脱敏的值或替换原始值等
                    System.out.println("字段: " + fieldName + " 值: " + fieldValue + " 脱敏值: " + desensitizedValue);
                }
            }
        }
    }

    private static boolean isSensitiveField(String fieldName) {
        // 根据自己的需求定义需要脱敏的字段
        // 这里只是一个示例，您可以根据实际情况进行修改
        return fieldName.contains("password") || fieldName.contains("ssn");
    }

    private static String desensitizeValue(String value) {
        // 根据自己的需求对敏感字段的值进行脱敏处理
        // 这里只是一个示例，您可以根据实际情况进行修改
        return "****";
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String jsonString = "{\"name\":\"Alice\",\"password\":\"123456\",\"address\":{\"street\":\"123 Main St\",\"ssn\":\"123-45-6789\"}}";
        findSensitiveFields(jsonString);
    }
}

在上述示例中，我们使用Jackson库的JsonFactory和JsonParser来创建一个流式的JSON解析器。然后，我们使用while循环和JsonToken来逐个解析JSON字段，并在找到敏感字段时进行处理。通过这种方式，我们可以避免一次性解析整个JSON字符串，从而提高性能。

请注意，这只是一个简单的示例，实际情况可能更加复杂。您需要根据自己的需求进行适当的修改和优化。

希望对您有所帮助！如果有任何进一步的问题，请随时提问。