同时对三通道进行调整，不分离颜色通道

如果你想要同时对图像的红绿蓝(RGB)三通道进行曲线调整，而不单独处理每个通道，通常会创建一个单一的直方图并对所有通道进行同步操作。以下是一个简单的示例，使用OpenCV的`equalizeHist()`函数，它会对整个图像的强度分布进行均衡化，相当于曲线调整的一个简单版本：

import cv2
import numpy as np

# 读取BGR图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 对RGB通道应用直方图均衡化（等价于简单的线性曲线）
equ_hist_img = cv2.cvtColor(cv2.equalizeHist(img), cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示原图和调整后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Equalized Image (Simple Curve)', equ_hist_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`cv2.equalizeHist()`会均匀分布每个像素的强度，从而使图像的整体对比度增加。但这并不完全等同于自定义曲线调整，因为它采用的是固定算法而非用户输入。

如果你想尝试更复杂的曲线调整，可以考虑使用OpenCV的`getTrackbarPos()`结合`createTrackbar()`手动定义曲线，然后遍历所有像素逐通道调整，但是这可能会比上述过程更为复杂。