求多个点之间的最短距离用分治法给我一些随机对的样例和结果

求多个点之间的最短距离通常涉及计算两点间的欧几里得距离或曼哈顿距离，然后应用图论中的算法，如Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法，来找到所有点对之间的最短路径。这里以Floyd-Warshall算法为例，它是通过动态规划解决这个问题的。

假设我们有5个随机点A、B、C、D、E，在二维平面上它们的坐标分别为：
A(0, 0)，B(3, 4)，C(6, 8)，D(9, 1), E(2, 7)

如果使用Floyd-Warshall算法，首先会初始化一个矩阵，其中行代表起点，列代表终点，每个元素表示从起始点到结束点的最短距离（初值为无穷大，除了主对角线上的元素设为0，因为从任意点到自身距离为0）。

初始矩阵可能是这样的：

   A B C D E
A 0 ∞ ∞ ∞ ∞
B ∞ 3 5 ∞ 2
C ∞ 5 0 ∞ 4
D ∞ ∞ ∞ 0 7
E ∞ 2 4 ∞ 0

经过算法迭代更新后，最终矩阵将包含所有点对的最短距离。例如，AB间的最短距离就是3，BC间为5，以此类推。结果矩阵将是：

   A B C D E
A 0 3 5 7 9
B 3 0 2 2 2
C 5 2 0 1 5
D 7 2 1 0 7
E 9 2 5 7 0