matlab中欧式距离

在MATLAB中，欧式距离（Euclidean Distance）是一种常用的衡量两个向量之间差异的标准方法。它计算的是两点间直线段的长度，每个元素都是对应位置上数值的平方差然后再开方。公式通常表示为：

对于两个n维向量`A`和`B`，它们之间的欧式距离`D`可以计算为:

D = sqrt(sum((A - B).^2))

这里`.^2`是对每个元素进行平方操作，然后`sum`函数求出所有元素平方和，最后取平方根得到总距离。

在处理数据集的分类、聚类等任务时，欧式距离常用于度量样本间的相似性。