Keras 中的Merge层，实现multiply，add等操作

在Keras库中，Merge层是一个用于结合多个模型输出（通常是张量）的关键组件。它允许你在深度学习网络的不同部分创建并组合多个独立的计算流，然后将它们的结果合并到一起。Merge层支持多种操作，如`concatenate`（拼接）、`add`、`subtract`、`average`、`dot`（点积）以及自定义函数。

例如，如果你想在两个张量之间执行加法运算，你可以创建一个`Add` Merge层，并传入这两个张量作为输入。类似地，`Multiply`层则会执行元素级别的乘法。这里是一个简单的例子：

from keras.layers import Input, Add
from keras.models import Model

# 创建两个Input节点
input_1 = Input(shape=(50,))
input_2 = Input(shape=(50,))

# 创建Add层实例，指定要相加的输入
merged = Add()([input_1, input_2])

# 构建包含Merge层的模型
model = Model(inputs=[input_1, input_2], outputs=merged)

在这个例子中，如果你有`input_1`和`input_2`两个形状相同的张量，`model.predict`将会返回它们相加后的结果。