skywalking如何查询链路

SkyWalking是一个分布式追踪系统，它可以帮助开发者理解和优化微服务架构下的请求流转情况。在SkyWalking中，查询链路通常涉及以下几个步骤：

1. 登录SkyWalking的管理界面：首先需要访问SkyWalking的Web UI，这通常是通过配置好的URL找到，比如`http://your-skywalking-server-url/admin`。

2. 选择查询工具：在管理页面上，你会看到一个"Service Map"或"Tracing"部分，这里可以查看和搜索链路。

3. 搜索链路：你可以输入相关的服务名称、trace ID（请求ID）、span ID（操作ID）或者其他特定的服务名等关键词，SkyWalking会显示匹配的链路列表。

4. 链路详情：点击某个链路，系统会展示该请求从起点到终点经过的所有服务节点和服务之间的交互情况，包括响应时间、耗时、线程信息等详细数据。

5. 数据过滤：通常还可以设置时间和跨度范围、级别过滤等条件来精细化查询。

相关问题

在使用Skywalking进行链路追踪时，如何区分并计算一个服务节点的自身耗时与总耗时？请结合实际代码示例。

在分布式系统中，使用Skywalking进行链路追踪时，区分服务节点的自身耗时与总耗时是非常关键的。自身耗时（Self Time）指的是一个服务节点执行核心逻辑所消耗的时间，不包括任何子调用的耗时。总耗时（Total Time）则是服务节点及其所有子调用执行时间的总和。

参考资源链接：[Skywalking链路追踪：自身耗时与总耗时算法深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/7qrav6ttwm?spm=1055.2569.3001.10343)

Skywalking通过字节码增强技术，在服务方法的前后插入时间记录点，以此来计算每个Span的时间消耗。具体实现时，Skywalking使用了特定的拦截器（例如`@LinkMethodsInter`），在方法调用前后分别记录时间，从而计算出每个Span的开始时间startTime和结束时间endTime。

当一个服务方法被调用时，`beforeMethod()`拦截器会被触发，开始一个新的Span并记录当前时间作为startTime。当该方法执行完毕时，`afterMethod()`拦截器会被触发，结束当前Span并记录当前时间作为endTime。如果在执行过程中调用了其他服务或方法，那么会创建新的Span作为当前Span的子节点，其耗时会被单独计算并累加到总耗时中。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用Skywalking进行链路追踪：

import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.Trace;
import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceSegmentContext;

public class MyService {
    @Trace
    public void doService() {
        beforeMethod();
        // 核心业务逻辑
        afterMethod();
    }

    private void beforeMethod() {
        // Skywalking会自动记录startTime
        TraceSegmentContext ctx = TraceContext.traceSegment();
        // 假设这里开始调用其他服务
        // ...
    }

    private void afterMethod() {
        // Skywalking会自动记录endTime
        TraceSegmentContext ctx = TraceContext.traceSegment();
        // 假设这里结束调用其他服务
        // ...
    }
}

通过上述代码，我们可以看到，`doService`方法的自身耗时仅仅是`beforeMethod`和`afterMethod`之间的差值，而总耗时则包括了`doService`方法内所有子Span的时间累加。

为了深入理解和掌握Skywalking中自身耗时与总耗时的计算，推荐阅读《Skywalking链路追踪：自身耗时与总耗时算法深度解析》。这份资料详细解析了Skywalking的耗时计算算法，并通过实例演示了如何应用这些算法来优化分布式系统的性能。掌握这些知识，将有助于你在实际开发中更有效地使用Skywalking进行问题诊断和性能调优。

参考资源链接：[Skywalking链路追踪：自身耗时与总耗时算法深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/7qrav6ttwm?spm=1055.2569.3001.10343)

skywalking链路追踪

Skywalking链路追踪是一种用于监测和追踪分布式系统中请求路径的方法。它能够帮助开发人员了解系统中的微服务之间的调用关系，以及发现潜在的性能瓶颈和故障点。

当前主流的分布式链路追踪系统中，Skywalking是其中一个非常受欢迎的开源系统。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使得开发人员能够轻松地集成和使用它来进行链路追踪。

Skywalking的基本知识包括了服务监控的三个要素，即请求的入口、请求的出口以及请求的耗时。通过监控这些要素，我们可以获得对分布式系统中请求的全局视图，并且可以跟踪请求路径中的每个节点。

要使用Skywalking进行链路追踪，我们首先需要在系统中部署Skywalking oap服务，并将其注册到nacos上。只要至少保持一个Skywalking oap服务在运行，就能够进行链路追踪。通过配置Skywalking agent，我们可以在各个微服务中埋点，从而捕获和发送调用链数据到Skywalking oap服务。

总结起来，Skywalking链路追踪是一种用于监测和追踪分布式系统中请求路径的方法，它能够帮助开发人员了解系统中的微服务之间的调用关系，以及发现潜在的性能瓶颈和故障点。Skywalking是当前非常受欢迎的开源链路追踪系统，通过部署Skywalking oap服务和在各个微服务中埋点，我们可以实现对分布式系统中请求的全局视图和详细追踪数据的收集。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [全网最全的Skywalking链路追踪](https://blog.csdn.net/scmagic/article/details/123429815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [链路追踪：SkyWalking](https://blog.csdn.net/qq_41910252/article/details/122746979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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