matlab中我现在有一个120*120*120的数组，想把一个5*120*5的数组点乘到其固定某个位置，应该怎么做

在MATLAB中，如果你想将一个5x120x5大小的数组（称为`small_array`）点乘到120x120x120的大数组（称为`big_array`）的一个特定位置，你需要首先确定那个固定位置的索引。假设你想将`small_array`放在`big_array`的第`x`行第`y`列第`z`层上，那么操作可以分为两步：

1. 获取大数组的指定位置索引，例如：

   [row, col, depth] = [x, y, z]; % 把XYZ坐标转换成索引

2. 使用`spatialSubsitute`函数来在指定位置替换元素，如果不存在则插入：

   big_array(spatialIndex(row, col, depth), :, :) = small_array; % spatialIndex是一个工具箱函数，它可以根据指定的深度创建一个3D索引

注意，这里假设`spatialSubstitute`函数存在，它是MATLAB Image Processing Toolbox的一部分，如果你的版本没有此功能，可以尝试先用`cat`或`squeeze`函数调整小数组的形状使其适应大数组的尺寸。

相关问题

matlab 数组点乘

在MATLAB中，数组点乘是指将两个数组的对应元素相乘得到一个新的数组。例如，如果有两个数组a和b，它们的点乘结果c可以通过使用运算符.*来计算，即c=a.*b。\[1\]这意味着数组c的第一个元素是a的第一个元素乘以b的第一个元素，第二个元素是a的第二个元素乘以b的第二个元素，以此类推。点乘要求两个数组的维度相同。\[2\]请注意，数组点乘与矩阵相乘是不同的。矩阵相乘是对应元素相乘后再求和，而不是对应元素直接相乘。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB数组乘法](https://blog.csdn.net/ab1322583838/article/details/52791581)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab点乘](https://blog.csdn.net/autumnbabyjl/article/details/115729270)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [matlab乘与点乘的区别 （*与.* ^与.^）](https://blog.csdn.net/u012116229/article/details/43535207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab 多维数组点乘

在MATLAB中，多维数组的点乘可以通过使用.*运算符来实现。点乘是指将两个数组对应位置的元素相乘，并返回一个具有相同维度的数组。

例如，如果有两个多维数组A和B，可以使用A .* B来进行点乘运算。请注意，A和B的维度必须匹配，否则将引发错误。

下面是一个示例：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = [2 4 6; 8 10 12; 14 16 18];

C = A .* B;

disp(C);

输出结果为：

2   8   18
32  50  72
98 128 162

在这个示例中，A和B都是3x3的矩阵，通过A .* B进行点乘运算得到了C矩阵。C矩阵中的每个元素都是A和B对应位置元素的乘积。