0 info it worked if it ends with ok 1 verbose cli [ 1 verbose cli 'C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe', 1 verbose cli 'C:\\Program Files\\nodejs\\node_modules\\npm\\bin\\npm-cli.js', 1 verbose cli 'run', 1 verbose cli 'dev' 1 verbose cli ] 2 info using npm@6.14.16 3 info using node@v12.22.12 4 verbose run-script [ 'predev', 'dev', 'postdev' ] 5 info lifecycle vue-element-admin@4.4.0~predev: vue-element-admin@4.4.0 6 info lifecycle vue-element-admin@4.4.0~dev: vue-element-admin@4.4.0 7 verbose lifecycle vue-element-admin@4.4.0~dev: unsafe-perm in lifecycle true 8 verbose lifecycle vue-element-admin@4.4.0~dev: PATH: C:\Users\zhongke_imzzx\AppData\Roaming\nvm\v12.22.12\node_modules\npm\node_modules\npm-lifecycle\node-gyp-bin;C:\Users\zhongke_imzzx\Desktop\新建文件夹\lianxi_ceshi\PJC_jiaqiang\PJC_jiaqiang\node_modules\.bin;C:\Windows\system32;C:\Windows;C:\Windows\System32\Wbem;C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;C:\Windows\System32\OpenSSH\;C:\Program Files\dotnet\;C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\PhysX\Common;C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA NvDLISR;C:\Program Files\Git\cmd;C:\Users\zhongke_imzzx\AppData\Roaming\nvm;C:\Program Files\nodejs;C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\System32\Wbem;C:\WINDOWS\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;C:\WINDOWS\System32\OpenSSH\;C:\allDownload\tortoiseGit\TortoiseGit_dir\bin;C:\Users\zhongke_imzzx\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps;C:\Users\zhongke_imzzx\AppData\Local\Programs\Microsoft VS Code\bin;C:\Users\zhongke_imzzx\AppData\Roaming\nvm;C:\Program Files\nodejs; 9 verbose lifecycle vue-element-admin@4.4.0~dev: CWD: C:\Users\zhongke_imzzx\Desktop\新建文件夹\lianxi_ceshi\PJC_jiaqiang\PJC_jiaqiang 10 silly lifecycle vue-element-admin@4.4.0~dev: Args: [ '/d /s /c', 'vue-cli-service serve' ] 11 silly lifecycle vue-element-admin@4.4.0~dev: Returned: code: 1 signal: null 12 info lifecycle vue-element-admin@4.4.0~dev: Failed to exec dev script 13 verbose stack Error: vue-element-admin@4.4.0 dev: `vue-cli-service serve` 13 verbose stack Exit status 1 13 verbose stack at EventEmitter.<anonymous> (C:\Users\zhongke_imzzx\AppData\Roaming\nvm\v12.22.12\node_modules\npm\node_modules\npm-lifecycle\index.js:332:16) 13 verbose stack at EventEmitter.emit (events.js:314:20) 13 verbose stack at ChildProcess.<anonymous> (C:\Users\zhongke_imzzx\AppData\Roaming\nvm\v12.22.12\node_modules\npm\node_modules\npm-lifecycle\lib\spawn.js:55:14) 13 verbose stack at ChildProcess.emit (events.js:314:20) 13 verbose stack at maybeClose (internal/child_process.js:1022:16) 13 verbose stack at Process.ChildProcess._handle.onexit (internal/child_process.js:287:5) 14 verbose pkgid vue-element-admin@4.4.0 15 verbose cwd C:\Users\zhongke_imzzx\Desktop\新建文件夹\lianxi_ceshi\PJC_jiaqiang\PJC_jiaqiang 16 verbose Windows_NT 10.0.22621 17 verbose argv "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe" "C:\\Program Files\\nodejs\\node_modules\\npm\\bin\\npm-cli.js" "run" "dev" 18 verbose node v12.22.12 19 verbose npm v6.14.16 20 error code ELIFECYCLE 21 error errno 1 22 error vue-element-admin@4.4.0 dev: `vue-cli-service serve` 22 error Exit status 1 23 error Failed at the vue-element-admin@4.4.0 dev script. 23 error This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above. 24 verbose exit [ 1, true ]

时间: 2023-07-22 08:13:20 浏览: 91
根据日志,这个错误是在运行 `vue-cli-service serve` 命令时出现的。以下是几个可能的解决方法: 1. 确保你的项目依赖项已经正确安装。你可以尝试删除 `node_modules` 文件夹,然后再次运行 `npm install` 命令来重新安装依赖项。 2. 检查你的项目配置文件是否正确。特别是检查 `package.json` 文件中的 `scripts` 部分是否正确设置了 `dev` 脚本。确保 `vue-cli-service serve` 命令正确执行。 3. 检查你的开发环境配置。确保你已经正确安装了 Node.js 和 npm,并且版本兼容。 4. 检查是否有其他错误信息被隐藏。有时候错误信息可能被折叠起来,你可以尝试展开错误日志中的其他部分,以获取更多关于构建失败的信息。 5. 尝试在命令行中直接运行 `vue-cli-service serve`,以查看是否会有更详细的错误信息显示出来。 如果以上方法都无效,你可以尝试搜索类似的问题或在相关社区寻求帮助,因为这可能是一个特定于你的项目或环境的问题。 希望这些提示能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
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npm err! gyp info it worked if it ends with ok

npm err! gyp info it worked if it ends with ok 是 npm 构建工具 gyp 提示信息中的一句话。它表示构建过程正常完成且没有错误。gyp 是一个用于生成跨平台 C++ 编译配置的工具,它提供了一种统一的方式来构建 Node.js 程序中的本地 C++ 模块。当看到这个提示时,说明 gyp 命令执行成功,没有遇到错误。 npm 是 Node.js 的包管理器,用于安装、发布、卸载包,以及管理项目依赖关系。当我们使用 npm 安装包或构建项目时,有时会出现各种错误信息。在这个特定的错误提示中,如果最后显示 "ok",表示 gyp 命令已经成功执行,并且没有遇到任何问题。 这个提示的出现意味着 gyp 构建工具运行正常,这对于项目开发者来说是一个好消息。这意味着程序的本地 C++ 模块的编译和构建过程没有发生错误,可以继续进行后续的操作。 需要注意的是,如果出现其他错误提示,说明 gyp 命令可能遇到了问题,需要查看具体的错误信息来解决。可以根据错误信息进行排查和调试,以修复问题并确保构建过程正常进行。因此,开发者在遇到这类问题时应该查看完整的错误信息,而不仅仅关注是否以 "ok" 结尾。

npm ERR! code 1 npm ERR! path D:\长安qms\qms_manage_ui\node_modules\node-sass npm ERR! command failed npm ERR! command C:\Windows\system32\cmd.exe /d /s /c node scripts/build.js npm ERR! Building: D:\Nodejs\node.exe D:\长安qms\qms_manage_ui\node_modules\node-gyp\bin\node-gyp.js rebuild --verbose --libsass_ext= --libsass_cflags= --libsass_ldflags= --libsass_library= npm ERR! gyp info it worked if it ends with ok npm ERR! gyp verb cli [

It seems like you're facing an error while running the command `npm install` or `npm run build` in your project. The error message indicates that there is an issue with the `node-sass` module. To resolve this issue, you can try the following steps: 1. Clear the npm cache by running the command: ``` npm cache clean --force ``` 2. Delete the `node_modules` folder by running the command: ``` rm -rf node_modules ``` or ``` rmdir /s /q node_modules ``` 3. Install the `node-sass` module again by running the command: ``` npm install node-sass ``` 4. Try running the build command again: ``` npm run build ``` If the issue persists, make sure you have all the necessary dependencies installed and that your environment is set up correctly. Let me know if this helps!

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0 info it worked if it ends with ok 1 verbose cli [ 1 verbose cli 'C:\\Program Files (x86)\\nodejs\\node.exe', 1 verbose cli 'C:\\Program Files (x86)\\nodejs\\node_modules\\npm\\bin\\npm-cli.js', 1 verbose cli 'run', 1 verbose cli 'serve' 1 verbose cli ] 2 info using npm@6.10.2 3 info using node@v12.8.1 4 verbose run-script [ 'preserve', 'serve', 'postserve' ] 5 info lifecycle fasp-gp@1.0.0~preserve: fasp-gp@1.0.0 6 info lifecycle fasp-gp@1.0.0~serve: fasp-gp@1.0.0 7 verbose lifecycle fasp-gp@1.0.0~serve: unsafe-perm in lifecycle true 8 verbose lifecycle fasp-gp@1.0.0~serve: PATH: C:\Program Files (x86)\nodejs\node_modules\npm\node_modules\npm-lifecycle\node-gyp-bin;C:\Users\apple\test\fasp-gp-dev\node_modules\.bin;C:\Program Files\Parallels\Parallels Tools\Applications;C:\Windows\system32;C:\Windows;C:\Windows\System32\Wbem;C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\;C:\Windows\System32\OpenSSH\;C:\Program Files (x86)\nodejs\;C:\Users\apple\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps;C:\Users\apple\AppData\Roaming\npm;C:\Users\apple\AppData\Local\Programs\Microsoft VS Code\bin 9 verbose lifecycle fasp-gp@1.0.0~serve: CWD: C:\Users\apple\test\fasp-gp-dev 10 silly lifecycle fasp-gp@1.0.0~serve: Args: [ '/d /s /c', 'vue-cli-service serve' ] 11 silly lifecycle fasp-gp@1.0.0~serve: Returned: code: 134 signal: null 12 info lifecycle fasp-gp@1.0.0~serve: Failed to exec serve script 13 verbose stack Error: fasp-gp@1.0.0 serve: vue-cli-service serve 13 verbose stack Exit status 134 13 verbose stack at EventEmitter.<anonymous> (C:\Program Files (x86)\nodejs\node_modules\npm\node_modules\npm-lifecycle\index.js:326:16) 13 verbose stack at EventEmitter.emit (events.js:203:13) 13 verbose stack at ChildProcess.<anonymous> (C:\Program Files (x86)\nodejs\node_modules\npm\node_modules\npm-lifecycle\lib\spawn.js:55:14) 13 verbose stack at ChildProcess.emit (events.js:203:13) 13 verbose stack at maybeClose (internal/child_process.js:1021:16) 13 verbose stack at Process.ChildProcess._handle.onexit (internal/child_process.js:283:5) 14 verbose pkgid fasp-gp@1.0.0 15 verbose cwd C:\Users\apple\test\fasp-gp-dev 16 verbose Windows_NT 10.0.19045 17 verbose argv "C:\\Program Files (x86)\\nodejs\\node.exe" "C:\\Program Files (x86)\\nodejs\\node_modules\\npm\\bin\\npm-cli.js" "run" "serve" 18 verbose node v12.8.1 19 verbose npm v6.10.2 20 error code ELIFECYCLE 21 error errno 134 22 error fasp-gp@1.0.0 serve: vue-cli-service serve 22 error Exit status 134 23 error Failed at the fasp-gp@1.0.0 serve script. 23 error This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above. 24 verbose exit [ 134, true ]

'''' Training Multiple Faces stored on a DataBase: ==> Each face should have a unique numeric integer ID as 1, 2, 3, etc ==> LBPH computed model will be saved on trainer/ directory. (if it does not exist, pls create one) ==> for using PIL, install pillow library with "pip install pillow" Based on original code by Anirban Kar: https://github.com/thecodacus/Face-Recognition Developed by Marcelo Rovai - MJRoBot.org @ 21Feb18 ''' import cv2 import numpy as np from PIL import Image import os # Path for face image database path = 'dataset' recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() detector = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml"); # function to get the images and label data def getImagesAndLabels(path): imagePaths = [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path)] faceSamples=[] ids = [] for imagePath in imagePaths: PIL_img = Image.open(imagePath).convert('L') # convert it to grayscale img_numpy = np.array(PIL_img,'uint8') id = int(os.path.split(imagePath)[-1].split(".")[1]) faces = detector.detectMultiScale(img_numpy) for (x,y,w,h) in faces: faceSamples.append(img_numpy[y:y+h,x:x+w]) ids.append(id) return faceSamples,ids print ("\n [INFO] Training faces. It will take a few seconds. Wait ...") faces,ids = getImagesAndLabels(path) recognizer.train(faces, np.array(ids)) # Save the model into trainer/trainer.yml recognizer.write('trainer/trainer.yml') # recognizer.save() worked on Mac, but not on Pi # Print the numer of faces trained and end program print("\n [INFO] {0} faces trained. Exiting Program".format(len(np.unique(ids)))) 翻译各语句

'''' Training Multiple Faces stored on a DataBase: ==> Each face should have a unique numeric integer ID as 1, 2, 3, etc ==> LBPH computed model will be saved on trainer/ directory. (if it does not exist, pls create one) ==> for using PIL, install pillow library with "pip install pillow" Based on original code by Anirban Kar: https://github.com/thecodacus/Face-Recognition Developed by Marcelo Rovai - MJRoBot.org @ 21Feb18 ''' import cv2 import numpy as np from PIL import Image import os # Path for face image database path = 'dataset' recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() detector = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml"); # function to get the images and label data def getImagesAndLabels(path): imagePaths = [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path)] faceSamples=[] ids = [] for imagePath in imagePaths: PIL_img = Image.open(imagePath).convert('L') # convert it to grayscale img_numpy = np.array(PIL_img,'uint8') id = int(os.path.split(imagePath)[-1].split(".")[1]) faces = detector.detectMultiScale(img_numpy) for (x,y,w,h) in faces: faceSamples.append(img_numpy[y:y+h,x:x+w]) ids.append(id) return faceSamples,ids print ("\n [INFO] Training faces. It will take a few seconds. Wait ...") faces,ids = getImagesAndLabels(path) recognizer.train(faces, np.array(ids)) # Save the model into trainer/trainer.yml recognizer.write('trainer/trainer.yml') # recognizer.save() worked on Mac, but not on Pi # Print the numer of faces trained and end program print("\n [INFO] {0} faces trained. Exiting Program".format(len(np.unique(ids)))) 翻译各代码的意思

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