LabelImg标记人脸的图片

### 使用 LabelImg 进行人脸图像标注

#### 启动与准备
为了使用 LabelImg 对人脸图像进行标注，需先确保已安装并配置好此工具。建议在特定的虚拟环境中运行 LabelImg 以避免兼容性问题[^4]。

(base) C:\Users\username> conda activate labelimg
(labelimg) C:\Users\username>

启动 LabelImg 工具之后，通过 “File” 菜单中的 “Open Dir” 选项来指定包含待处理的人脸图像文件夹位置[^2]。

#### 图像预览与检查
当选择了目标目录后，可以在界面上看到所选文件夹内的所有图片列表以及每一张图片的具体内容。此时应仔细查看这些图片的质量、分辨率和格式是否满足后续训练模型的需求。

#### 开始标注过程
对于每一幅需要标记的人脸照片，在界面左侧会出现一个矩形框用于描绘面部轮廓；可以通过鼠标拖拽的方式调整这个边界框的位置大小直至完全覆盖住整张面孔为止。接着，在标签栏里输入相应的类别名称（例如：“face”），从而完成一次简单的对象识别任务定义。

针对更精细的要求，比如定位到具体的五官部位，则可能需要用到额外的支持软件或插件功能实现多点位精确定位，如文中提到的人脸186点特征点位要求及其对应的32个基准点绘制工作[^1]。

#### 完成保存操作
每当一幅或多幅画面被成功打上标签以后，记得及时点击右上方的 "Save" 键盘组合键或者菜单里的相应命令项来进行成果存档动作。这一步骤将会把当前编辑好的 XML 文件自动存储于原始图形所在路径下，并且其命名方式通常采用原图名加上扩展名为 .xml 的形式以便日后检索查阅[^3]。