表情识别java代码 csdn

在Java中使用表情识别的代码，我们可以借助OpenCV库进行人脸检测和特征提取，再结合机器学习算法进行表情分类。

首先，我们需要将OpenCV库添加到项目中。在pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.openpnp</groupId>
    <artifactId>opencv</artifactId>
    <version>3.4.10-1</version>
</dependency>

接着，我们可以编写一个Java类来实现表情识别的功能。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class EmotionRecognition {
    private static CascadeClassifier faceCascade;
    private static CascadeClassifier eyesCascade;

    public static void main(String[] args) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
      
        // 加载人脸和眼睛分类器
        faceCascade = new CascadeClassifier("path/to/haarcascade_frontalface_default.xml");
        eyesCascade = new CascadeClassifier("path/to/haarcascade_eye.xml");
        
        // 加载图像
        Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");
        
        // 灰度化处理
        Mat gray = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 检测人脸
        MatOfRect faces = new MatOfRect();
        faceCascade.detectMultiScale(gray, faces);
        
        // 遍历每张人脸
        for (Rect face : faces.toArray()) {
            // 在人脸周围绘制矩形框
            Imgproc.rectangle(image, new Point(face.x, face.y), new Point(face.x + face.width, face.y + face.height),
                    new Scalar(0, 255, 0), 3);
            
            // 提取人脸 ROI (Region of Interest)
            Mat faceROI = gray.submat(face);
            
            // 检测眼睛
            MatOfRect eyes = new MatOfRect();
            eyesCascade.detectMultiScale(faceROI, eyes);
            
            // 遍历每对眼睛
            for (Rect eye : eyes.toArray()) {
                // 在眼睛周围绘制矩形框
                Point eyeCenter = new Point(face.x + eye.x + eye.width / 2, face.y + eye.y + eye.height / 2);
                int radius = (int) Math.round((eye.width + eye.height) * 0.25);
                Imgproc.circle(image, eyeCenter, radius, new Scalar(255, 0, 0), 2);
            }
        }
        
        // 显示图像
        HighGui.imshow("Emotion Recognition", image);
        HighGui.waitKey(0);
    }
}

上述代码中，我们首先加载了用于人脸检测和眼睛检测的分类器。然后，我们加载要分析的图像，并对其进行灰度化处理。接下来，我们使用人脸分类器检测人脸，并在检测到的人脸周围绘制矩形框。然后，我们在人脸区域提取眼睛，并在眼睛周围绘制矩形框。最后，我们显示处理后的图像。你可以根据需要自行调整代码，并下载所需的分类器进行人脸和眼睛检测。

希望以上信息对你有帮助。