Cdh mapreduce 调优

Cdh mapreduce调优可以通过调整一些关键参数来提高性能和效率。以下是两个调优的示例：

1. 调整Reduce任务的最大堆栈大小：

mapreduce.reduce.memory.mb=819

这个参数用于设置Reduce任务的最大堆栈大小，单位为MB。通过增加这个值，可以为Reduce任务提供更多的内存，从而提高其性能。

2. 调整YARN应用程序的资源分配：

yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores=1

这个参数用于设置YARN应用程序管理器的CPU核心数。通过增加这个值，可以为MapReduce作业提供更多的CPU资源，从而提高其并行处理能力。

请注意，这只是两个调优的示例，实际的调优过程可能涉及到更多的参数和配置。具体的调优策略应该根据实际情况和需求进行选择和调整。