SIFT_create:
时间: 2023-11-16 09:59:54 浏览: 44
SIFT_create是OpenCV中的一个函数,用于创建SIFT算法的对象。SIFT算法是一种用于图像特征提取和匹配的算法,它可以在图像中检测出关键点,并计算出这些关键点的描述子,从而实现图像的匹配和识别。在OpenCV中,SIFT_create函数可以用来创建一个SIFT算法对象,从而实现对图像的特征提取和匹配。
相关问题
SIFT_create
SIFT_create是一个函数,用于实例化SIFT类。在这个函数中,我们可以设置一些参数,比如FLANN参数,来设计算法的行为。代码示例中使用了cv2.xfeatures2d.SIFT_create()来实例化SIFT函数,并设置了FLANN参数。 FLANN_INDEX_KDTREE是FLANN的一个算法参数,用于指定K-D树算法作为搜索结构。在代码中,index_params字典中的algorithm参数被设置为FLANN_INDEX_KDTREE。trees参数指定了K-D树的数量。search_params字典中的checks参数用于指定搜索时的最大检查次数。最后,通过cv2.FlannBasedMatcher()实例化了flann变量,用于进行基于FLANN算法的特征匹配。
如果想要显示特征匹配效果图,可以使用plt.imshow()函数来显示图片,通过设置figure的参数来调整显示效果。代码示例中,使用plt.figure()来创建一个名为num的图像窗口,设置了窗口的大小为16x16,并通过plt.imshow()来显示img5这张图片。最后,使用plt.title()设置图像的标题,plt.axis('off')可以关闭坐标轴的显示,plt.show()用于显示窗口。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【嵌入式应用11】SIFT原理与应用初探](https://blog.csdn.net/qq_34591921/article/details/106364897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
[ WARN:0@2.913] global shadow_sift.hpp:13 SIFT_create DEPRECATED: cv.xfeatures2d.SIFT_create() is deprecated due SIFT tranfer to the main repository
这个警告是因为 OpenCV 3.4.2 版本中的 xfeatures2d 模块中的 SIFT 实现已经被转移到了主要的模块中,因此原来的 SIFT_create() 函数现在被标记为过时的。你可以使用 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 函数来代替。
例如,你可以使用以下代码来创建一个 SIFT 对象:
```
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
```
如果你使用的是 OpenCV 4.0 以上的版本,你可以使用 cv2.SIFT_create() 函数来创建 SIFT 对象:
```
sift = cv2.SIFT_create()
```
希望这些信息能够帮助你解决问题。
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