使用stream流对两个集合的数据进行相加，并且根据集合中的其他元素进行匹配相加不能使用Flux

在Java中，你可以使用`Stream` API来对两个集合的数据进行相加，即使它们不是无限流或推流（如`Flux`）。假设你有两个List或Set，例如整数列表，你可以这样做：

List<Integer> list1 = Arrays.asList(1, 2, 3);
List<Integer> list2 = Arrays.asList(4, 5, 6);

// 使用 Stream 的 reduce() 方法对两个集合的所有元素求和
int sum = list1.stream()
                .mapToInt(Integer::intValue) // 将 List 转换为 IntStream，便于数值运算
                .sum();

// 对于有额外匹配条件的情况，比如你可能想按某个字段进行分组后再求和
Map<String, Integer> map1 = new HashMap<>();
map1.put("key1", 7); // 假设这是第一个集合的附加信息

Map<String, Integer> map2 = new HashMap<>();
map2.put("key2", 8); // 假设这是第二个集合的附加信息

int groupSum = map1.entrySet().stream()
                     .mapToLong(entry -> entry.getValue())
                     .sum();

// 结果：sum = 15 (list1 + list2)，groupSum = 15 (key1和key2的值之和)

这里并没有涉及`Flux`，因为不需要处理实时变化或异步数据流。