data = {'date': ['2023-07-10', '2023-07-10', '2023-07-09', '2023-07-09', '2023-07-11', '2023-07-11', '2023-07-08', '2023-07-08'], 'value': ['@', '@', '', '%', '%', '@', '%', '@']} 将以上数据用python按照excel中先将日期列排序之后按照每三天分组,并按照分组后的value列将相同的名称进行统计数量,最后展示为柱状图和折线图,x轴为每三天,y轴为数量
时间: 2023-12-23 08:05:19 浏览: 31
根据你提供的数据,我修改了之前的示例代码来适应新的数据结构。以下是更新后的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
data = {'date': ['2023-07-10', '2023-07-10', '2023-07-09', '2023-07-09', '2023-07-11', '2023-07-11', '2023-07-08', '2023-07-08'],
'value': ['@', '@', '', '%', '%', '@', '%', '@']}
# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 按照日期列排序
df.sort_values(by='date', inplace=True)
# 按照每三天分组,并统计数量
df['group'] = pd.cut(df['date'], pd.date_range(start=df['date'].min(), end=df['date'].max(), freq='3D'))
grouped = df.groupby(['group', 'value']).size().reset_index(name='count')
# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(grouped['group'].astype(str), grouped['count'])
plt.xlabel('时间段')
plt.ylabel('数量')
plt.title('每三天分组的值数量柱状图')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
for value, group in grouped.groupby('value'):
plt.plot(group['group'].astype(str), group['count'], label=value)
plt.xlabel('时间段')
plt.ylabel('数量')
plt.title('每三天分组的值数量折线图')
plt.legend()
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
```
这段代码会按照日期列进行排序,然后按照每三天分组,并统计每个分组中相同值的数量。最后,将结果展示为柱状图和折线图。柱状图展示了每个时间段的值数量,折线图展示了每个时间段中不同值的数量变化。
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