初识 MongoDB

时间: 2023-12-06 08:01:59 浏览: 96
MongoDB是一种基于分布式文件存储的数据库,它使用C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。与传统的关系型数据库不同,MongoDB采用了文档存储的方式,可以存储各种类型的数据,包括文本、图像、视频等等。此外,MongoDB还支持水平扩展,可以通过添加更多的节点来扩展数据库的容量和性能。MongoDB的存储方式是将数据存储在文档中,文档是一个键值对的集合,类似于JSON格式。在MongoDB中,可以使用命令通过配置文件启动服务,具体步骤如下: 1. 在/data路径下创建文件夹mydb,用于存放MongoDB服务的数据。 2. 在/logs路径下创建文件夹mymongo,用于存放MongoDB服务的日志。 3. 在/etc/mymongod路径下创建文件mongod.conf,用于配置MongoDB服务。 4. 在mongod.conf文件中添加以下内容: port=27020 dbpath=/data/mydb logpath=/logs/mymongo/mongod.log logappend=true fork=true 5. 保存并退出mongod.conf文件。 6. 使用命令mongod -f /etc/mymongod/mongod.conf启动MongoDB服务。 7. 使用命令mongo --port 27020连接MongoDB服务。 如果需要启动多个MongoDB实例,可以在/data路径下创建文件夹mydb1和mydb2来存放两组MongoDB服务的数据,然后按照上述步骤分别配置和启动即可。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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