pymilvus 读写异步

您可以使用异步编程来实现 pymilvus 的读写操作。在 Python 中，可以使用 asyncio 库来实现异步操作。首先，您需要将您的读写操作封装在异步函数中，并使用 `await` 关键字来等待异步调用的结果。接下来，您可以使用 `asyncio.run()` 函数来运行异步函数。

以下是一个示例代码，演示了如何使用异步方式进行 pymilvus 的读写操作：

import asyncio
from pymilvus import connections, FieldSchema, CollectionSchema, DataType, Collection

async def main():
    # 建立 Milvus 连接
    connections.connect(host='localhost', port='19530')

    # 定义集合模式
    fields = [
        FieldSchema(name='embedding', dtype=DataType.FLOAT_VECTOR, dim=128),
        FieldSchema(name='timestamp', dtype=DataType.INT64)
    ]
    schema = CollectionSchema(fields=fields, description='My collection schema')
    
    # 异步创建集合
    collection = await Collection.create(collection_name='my_collection', schema=schema)

    # 异步插入数据
    embeddings = [[0.1] * 128, [0.2] * 128]
    timestamps = [1623136800, 1623136900]
    ids = await collection.insert(embedding=embeddings, timestamp=timestamps)

    # 异步查询数据
    query_embeddings = [[0.3] * 128]
    results = await collection.search(query_embedding=query_embeddings, top_k=10)

    # 输出结果
    print(results)

    # 异步删除集合
    await collection.drop()

    # 断开 Milvus 连接
    connections.disconnect()

# 运行异步函数
asyncio.run(main())

请注意，您需要在代码中合适的位置使用 `await` 关键字来等待异步调用完成，以便实现异步读写操作。