不使用couda安装pytorch

不使用cuda安装pytorch的方法如下[^1]：
1. 使用pip安装pytorch：在命令行中运行以下命令：

pip install torch==1.2.0

2. 安装torchvision：在命令行中运行以下命令：

pip install torchvision==0.4.0

这样就可以在不使用cuda的情况下安装pytorch和torchvision了。

相关问题

使用Anaconda安装pytorch

您好！要使用Anaconda安装PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Anaconda，可以从Anaconda官网下载并安装最新版本的Anaconda。

2. 打开Anaconda Navigator（或者在命令行中使用conda命令）。

3. 在Anaconda Navigator的主界面上，选择"环境"选项卡。

4. 在环境选项卡中，您可以选择已有的环境，或者创建一个新的环境。如果选择创建新环境，请点击"创建"按钮，并输入一个环境名称（比如"pytorch"）。

5. 选择新创建的环境（或者已有环境），然后在右侧的"搜索"栏中输入"pytorch"。

6. 在搜索结果中，您应该能够找到"pytorch"和"torchvision"这两个包。勾选它们，并点击"应用"按钮开始安装。

7. 安装过程可能需要一些时间，请耐心等待。一旦安装完成，您就可以在所选环境中使用PyTorch了。

请注意，上述步骤是基于使用Anaconda安装PyTorch的一种常见方法。根据您的操作系统和具体需求，可能会有一些变化。如果您遇到任何问题，建议参考PyTorch官方文档或者Anaconda社区的帮助资源。希望对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。

使用anaconda 安装pytorch

你可以使用 Anaconda 来安装 PyTorch。首先，打开 Anaconda Navigator 或者在命令行中输入以下命令来创建一个新的虚拟环境：

conda create -n myenv python=3.8

这将创建一个名为 `myenv` 的 Python 3.8 版本的虚拟环境。

接下来，激活虚拟环境：

conda activate myenv

然后，使用以下命令安装 PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

这将安装 PyTorch、TorchVision 以及适用于 CUDA 11.1 的对应版本。如果你没有使用 GPU，可以去掉 `cudatoolkit` 参数。

安装完成后，你就可以在 Python 脚本中导入 PyTorch 并开始使用了。

希望这能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。