pgsql怎么分组排序

在PostgreSQL（简称PGSQL）中，分组和排序是处理数据集的重要操作，通常用于数据分析和报告生成。你可以使用`GROUP BY`和`ORDER BY`语句来实现这个功能。

1. **GROUP BY**:
`GROUP BY`语句用于将结果集按照一个或多个列进行分组，这样每个组内的行具有相同的值。例如：

   SELECT column1, SUM(column2)
   FROM table_name
   GROUP BY column1;

这里，我们对`table_name`表中的`column1`列进行分组，并计算每个组的`column2`列的总和。

2. **ORDER BY**:
`ORDER BY`用于对查询的结果进行排序，默认是升序（ASC）。如果你想降序排列，可以添加`DESC`关键字：

   SELECT * 
   FROM table_name
   ORDER BY column1 DESC; -- 按照column1列降序排列

3. **组合使用**:
当你需要先分组再排序时，可以在`GROUP BY`后接`ORDER BY`：

   SELECT column1, AVG(column2)
   FROM table_name
   GROUP BY column1
   ORDER BY column1 ASC; -- 先按column1升序分组，然后内部各组按column2平均值升序排列

相关问题

pgsql 分组排序

PostgreSQL的分组排序功能可以通过使用GROUP BY和ORDER BY语句来实现。引用中提到了一种使用rank函数的方法。例如，可以使用以下SQL语句来对t_oil表按照production字段进行降序排序，并为每个分组分配一个排名：

SELECT region, rank() WITHIN GROUP (ORDER BY production DESC NULLS LAST)
FROM t_oil
GROUP BY region;

这将返回每个地区的排名。引用中提到了另一种排序集合的方法，可以使用percentile_disc函数来计算中位数。以下SQL语句将根据production字段对t_oil表进行排序，并计算每个地区的中位数：

SELECT region, percentile_disc(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY production)
FROM t_oil
GROUP BY region;

这将返回每个地区的中位数。总之，通过使用不同的排序函数，您可以根据需要对分组数据进行排序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PostgreSQL 10 - 分组集合和排序集合](https://blog.csdn.net/weixin_43364172/article/details/85257427)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

pgsql分组聚合函数

PostgreSQL提供了多个分组聚合函数，可以对结果集进行分组并进行计算。常用的分组聚合函数有avg()、sum()、min()、max()、count()等。这些函数可以根据指定的列对结果集进行分组，并对每个分组进行计算。例如，可以使用SUM()函数计算每个部门和职位的薪水总和。语法如下所示：

SELECT department_id, job_id, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department_id, job_id;

这个查询将根据department_id和job_id两个列对employees表进行分组，并计算每个分组的薪水总和。\[1\]\[3\]

除了内置的分组聚合函数，PostgreSQL还支持使用自定义函数作为分组聚合函数，并可以在函数后接OVER属性来使用窗口函数。窗口函数可以对分组后的结果集进行进一步的计算和排序。语法稍复杂，但提供了更灵活的功能。\[2\]

总之，PostgreSQL提供了丰富的分组聚合函数和窗口函数，可以满足不同的数据分析和计算需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [PG系列5-SQL高级特性2——聚合函数和窗口函数](https://blog.csdn.net/weixin_41191813/article/details/118736212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [SELECT执行过程，MySQL聚合函数，多行分组函数，GROUP BY HAVING，详细完整可收藏](https://blog.csdn.net/m0_46653805/article/details/121501023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]