namedtuple：命名元组

命名元组（Named Tuple）是Python内置的一种特殊类型的数据结构，由`collections`模块提供。它是一种轻量级、有序的序列，类似于字典，但是它的元素通过名称而非索引来访问，可以拥有固定的字段名。创建命名元组时，你需要指定每个字段的名称和类型，类似于定义一个简单的数据结构。

命名元 tuple 的特点包括：
1. 它是不可变的，一旦创建就不能修改其值。
2. 使用 `.fields` 可获取所有字段名，`._asdict()` 可将其转换为普通字典。
3. 访问字段时，可以直接通过名称（如 `my_tuple.field_name`) 而不是索引。

例如：

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age'])
person = Person('Alice', 25)
print(person.name)  # 输出: Alice

相关问题

命名元组嵌套

命名元组可以嵌套，即在一个命名元组中包含另一个命名元组。

例如，我们可以定义一个表示三维坐标的命名元组：

from collections import namedtuple

Coordinate = namedtuple('Coordinate', ['x', 'y', 'z'])

然后，我们可以定义一个包含多个 Coordinate 对象的命名元组：

from collections import namedtuple

Coordinate = namedtuple('Coordinate', ['x', 'y', 'z'])
Position = namedtuple('Position', ['name', 'coordinate'])

p1 = Position('Point A', Coordinate(1, 2, 3))
p2 = Position('Point B', Coordinate(4, 5, 6))

print(p1)
print(p2)

输出：

Position(name='Point A', coordinate=Coordinate(x=1, y=2, z=3))
Position(name='Point B', coordinate=Coordinate(x=4, y=5, z=6))

可以看到，Position 命名元组包含一个 name 属性和一个 coordinate 属性，coordinate 属性又是一个 Coordinate 命名元组，表示一个三维坐标。我们可以通过嵌套命名元组来实现更加复杂的数据结构。

python 命名元组

好的，我知道了。对于你的问题，Python 命名元组是一种扩展自元组的数据类型，它允许我们给元组中的每个位置指定一个名称，从而使得元组更加易读易用。

命名元组可以通过 collections 模块中的 namedtuple 函数来创建，例如：

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])
p = Person('Alice', 25, 'female')
print(p.name)  # 输出 'Alice'

在上面的例子中，我们创建了一个名为 Person 的命名元组，它有三个字段：name、age 和 gender。我们可以通过这些字段名来访问元组中的值。