python音频特征提取mfcc

Python音频特征提取MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients)是一种常用的语音信号处理技术。下面是一个示例代码，展示了如何使用python_speech_features库来提取MFCC特征：

import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wav
from python_speech_features import mfcc

# 读取音频文件
sample_rate, signal = wav.read('./test.wav')

# 提取MFCC特征
mfcc_features = mfcc(signal, sample_rate)

# 打印提取的MFCC特征
print(mfcc_features)

# 显示MFCC特征图
plt.imshow(np.transpose(mfcc_features), cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.title('MFCC Features')
plt.colorbar()
plt.show()

关于音频特征提取MFCC，你可能还会有以下几个问题：
1. 如何解释MFCC特征的含义和作用？
2. 除了MFCC特征，还有哪些常用的音频特征提取方法？
3. 如何处理长时间的音频文件进行MFCC特征提取？
4. 您能提供其他可以用于音频特征提取的Python库吗？