matlab用for循环实现中值滤波

在MATLAB中，中值滤波是一种常见的图像处理技术，用于平滑图像并去除噪声。中值滤波通过计算每个像素点周围邻域内像素值的中位数来替换该像素点的新值。对于for循环实现，你可以按照以下步骤：

1. 定义输入图像（假设为`input_image`）和滤波窗口大小（例如`window_size`）。
2. 创建一个新的矩阵`output_image`，其尺寸与输入图像相同，用于存储滤波后的结果。
3. 使用for循环遍历输入图像的每个像素：
a. 确定当前像素及其周围邻域（通常是一个方形区域，如3x3、5x5等）。
b. 计算这个邻域内的所有像素值的中位数。
c. 将计算出的中位数赋值给`output_image`相应位置。

以下是简单的伪代码示例：

% 输入图像和窗口大小
input_image = ...; % 你的实际图像数据
window_size = ...;

% 初始化输出图像
output_image = zeros(size(input_image));

% For loop for filtering
for i = 1:size(input_image, 1)
    for j = 1:size(input_image, 2)
        % 提取邻域范围 (这里假设窗口中心是(i,j))
        neighborhood = input_image(max(1, i - floor(window_size / 2)):min(end, i + ceil(window_size / 2)), ...
                                   max(1, j - floor(window_size / 2)):min(end, j + ceil(window_size / 2)));
        
        % 计算并保存中位数到输出图像
        output_image(i,j) = median(neighborhood);
    end
end

% 输出过滤后的图像
filtered_image = output_image;