编写一个能读取灰度图像和彩色图像文件的程序，并在屏幕上进行显示。如果是彩色图像，则屏幕上除了显示彩色图像外，同时显示出三基色分量图像。

编写这样的程序需要使用一些图像处理库，比如Python的PIL（Pillow）或OpenCV。这里是一个简单的例子，我们将展示如何在Python中使用PIL来实现这个功能：

首先，确保已安装Pillow库，如果没有，可以使用pip install pillow命令安装。

from PIL import Image

def display_image(file_path):
    try:
        # 打开图像文件
        image = Image.open(file_path)
        
        # 检查图像是否为RGB格式（彩色）
        if image.mode == 'RGB':
            # 显示原图
            image.show()
            
            # 分离色彩通道并分别显示
            red_channel = image.convert('L')  # L代表灰度模式
            green_channel = image.convert('L')
            blue_channel = image.convert('L')
            red_channel.show(title='Red Channel')
            green_channel.show(title='Green Channel')
            blue_channel.show(title='Blue Channel')

        # 如果是灰度图像，直接显示
        elif image.mode == 'L':
            image.show()

        else:
            print(f"Unsupported image mode: {image.mode}. Showing grayscale representation.")
            image.show()  # 将非RGB模式转换为灰度并显示

    except Exception as e:
        print(f"Error reading the file: {e}")

# 调用函数，传入你要显示的图片路径
file_path = input("Enter path to your image (gray or color): ")
display_image(file_path)

在这个示例中，用户会被提示输入图像文件路径，然后程序会尝试打开它。如果是彩色图像，它会显示原图以及三个单独的色彩通道；如果是灰度图像，则只显示原图。如果遇到无法处理的图像模式，程序会将图像转换为灰度并显示。