springboot 使用opencv+tesseract识别文字
时间: 2024-11-25 12:13:13 浏览: 94
Spring Boot是一个轻量级的框架,用于简化基于Java的Web应用程序的初始搭建和部署。如果你想在Spring Boot项目中集成OpenCV (开源计算机视觉库) 和Tesseract OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别引擎),可以按照以下步骤操作:
1. **添加依赖**:
- 在`build.gradle`或`pom.xml`文件中添加OpenCV和Tesseract的依赖。例如在Gradle中:
```groovy
implementation 'org.opencc:opencc:1.8'
implementation 'com.github.tesseract-ocr:tess4j:4.5.0'
```
- 如果需要Java bindings for OpenCV,可能还需要额外的`opencv-platform`依赖。
2. **设置环境变量**:
- Tesseract通常需要Tesseract数据集,确保已经下载并配置了合适的语言包。对于Windows,它们通常放在`%ProgramFiles%\Tesseract-OCR\tessdata`目录下;Linux用户可以在`/usr/share/tesseract-ocr`找到。
3. **配置服务**:
- 创建一个`Service`或`Repository`,使用OpenCV读取图片,然后将图像传递给Tesseract进行OCR处理。例如:
```java
public String recognizeImageByTesseract(File imageFile) {
try (InputStream is = new FileInputStream(imageFile)) {
ITesseract tesseract = new Tesseract(is, "eng"); // 使用指定的语言包
return tesseract.doOCR(is);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("Failed to read or process the image", e);
}
}
```
4. **整合到Spring Boot**:
- 将OCR功能封装成控制器方法,以便通过HTTP请求调用:
```java
@GetMapping("/recognize")
public ResponseEntity<String> recognize(@RequestParam("image") MultipartFile image) {
File file = writeTempFile(image);
String result = recognizeImageByTesseract(file);
// 返回识别结果
return ResponseEntity.ok(result);
}
private File writeTempFile(MultipartFile image) throws IOException {
byte[] bytes = image.getBytes();
File tempFile = Files.createTempFile("tesseract-", ".jpg");
Files.write(tempFile.toPath(), bytes);
return tempFile;
}
```
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