在教学计划编制中，如何应用拓扑排序算法处理课程先修关系？请结合数据结构理论，详细描述实现步骤。

针对教学计划中课程先修关系的处理问题，拓扑排序算法提供了一种有效的解决方案。拓扑排序是一种将有向无环图（AOV网）中的顶点排成线性序列的方法，使得对于任意的边(u, v)，顶点u都在顶点v之前。在教学计划编制的场景中，每个顶点代表一门课程，边代表课程间的先修关系。

参考资源链接：[数据结构驱动的教学计划编制与拓扑排序程序设计](https://wenku.csdn.net/doc/5s5rscjvrp?spm=1055.2569.3001.10343)

为了实现拓扑排序，首先需要构建表示课程先修关系的AOV网，通常使用邻接表来实现。邻接表是一种链式存储结构，它能够有效地表示图的稀疏性，并且有利于图的遍历操作。

接下来，使用一个入度数组来记录每个顶点的入度数（指向该顶点的边的数量），入度为0的顶点表示没有先修课程，可以优先安排。在Microsoft Visual C++中，可以定义一个栈来存储所有入度为0的顶点。

具体步骤如下：
1. 初始化所有顶点的入度为0，并扫描所有的边来调整相关顶点的入度。
2. 将所有入度为0的顶点进栈。
3. 当栈不为空时，重复以下操作：
a. 弹出栈顶元素，访问（安排或打印）该顶点。
b. 找到该顶点指向的所有顶点，将它们的入度减1。
c. 如果某个顶点的入度变为0，则将其进栈。
4. 重复上述过程直到栈为空。如果访问的顶点数小于课程总数，则表示图中存在环，课程计划无法进行。

通过上述步骤，我们可以得到一个合法的课程安排顺序，这个顺序满足所有的先修关系，同时避免了课程之间的循环依赖问题。

结合《数据结构驱动的教学计划编制与拓扑排序程序设计》这本资料，可以更深入地理解拓扑排序算法在教学计划编制中的应用，以及如何使用Microsoft Visual C++实现这些步骤。此外，该资料还提供了丰富的编程实例和练习，帮助学生更好地掌握理论知识和编程实践，对于深化数据结构在实际问题中的应用大有裨益。

参考资源链接：[数据结构驱动的教学计划编制与拓扑排序程序设计](https://wenku.csdn.net/doc/5s5rscjvrp?spm=1055.2569.3001.10343)