知生成概率，根据随机值和概率得出当前结果用qt4.8 环境c++代码写出来

在Qt 4.8环境中使用C++编写代码以实现基于随机值的概率生成，通常我们会利用 `<random>` 库来进行此类操作。下面是一个简单的示例，展示如何创建一个随机数生成器，然后根据给定的概率分布（比如二项分布、均匀分布等）来生成特定的结果：

#include <QRandomGenerator>
#include <cstdlib> // 对于RAND_MAX
#include <ctime>   // 对于种子初始化

class RandomGenerator {
public:
    explicit RandomGenerator(int seed = std::time(0)) {
        generator_.fill(seed);
    }

    template<typename Distribution>
    int generate(Distribution distribution, int max_value) {
        std::uniform_int_distribution<int> uniform_dist(0, max_value - 1);
        std::bernoulli_distribution bernoulli_dist(distribution);
        return bernoulli_dist(generator_) ? uniform_dist(generator_) : 0; // 如果bernoulli试验成功，则生成均匀分布的随机数
    }

private:
    QRandomGenerator generator_;
};

// 使用示例
int main() {
    RandomGenerator rng;

    double probability_of_success = 0.6; // 成功的概率
    int max_trials = 10;                  // 最大尝试次数
    int total_successes = 0;
    
    for (int i = 0; i < max_trials; ++i) {
        if (rng.generate(std::bind<double>(std::bernoulli_distribution, probability_of_success), max_trials)) { // 模拟一次二项试验
            total_successes++;
        }
    }

    double success_rate = static_cast<double>(total_successes) / max_trials;
    std::cout << "Success rate: " << success_rate << std::endl;

    return 0;
}

这个例子中，我们首先定义了一个`RandomGenerator`类，它有一个种子初始化器用于设置随机数生成器。`generate`函数接受一个`Distribution`类型（这里假设为`std::bernoulli_distribution`），模拟二项分布，如果伯努利试验成功则生成一个范围在0到`max_value - 1`之间的随机数。

注意这只是一个基础示例，实际应用可能需要根据具体需求调整随机数生成和概率计算的方式。此外，在Qt 5之后版本中，建议使用`<QtCore/QRandomGenerator>`而不是标准库的随机数生成器。