第1关：灰度图像变换之图像反转

在灰度图像处理中，图像反转是一种常见的图像变换操作。它通过将图像中每个像素的灰度值取反来实现。具体而言，对于一个灰度图像，每个像素的灰度值通常在0到255之间，其中0代表黑色，255代表白色。图像反转就是将黑色变为白色，白色变为黑色，其他灰度值按照相反的方式进行变换。

图像反转可以通过以下步骤实现：
1. 遍历图像的每个像素。
2. 对于每个像素，计算其反转后的灰度值，即255减去当前像素的灰度值。
3. 将计算得到的反转后的灰度值赋值给当前像素。

这样，经过图像反转处理后，原本较暗的区域会变得较亮，原本较亮的区域会变得较暗，从而产生了视觉上的反转效果。

相关问题

对图像breast.bmp进行亮度变换函数imadjust实验，分别写出图像反转、灰度变换、gamma取0.5和2的MATLAB程序，观察对比结果

好的，以下是对图像breast.bmp进行亮度变换函数imadjust实验的MATLAB程序，包括图像反转、灰度变换、gamma取0.5和2的情况。你可以通过运行这些程序来观察它们对图像的影响。

1. 图像反转

I = imread('breast.bmp');
J = imadjust(I, [0 1], [1 0]);
imshowpair(I, J, 'montage');

在这个程序中，我们使用imread函数读取图像breast.bmp，并使用imadjust函数对图像进行反转。imadjust函数中的第一个参数表示输入图像，第二个参数[0 1]表示输入图像的灰度级范围，第三个参数[1 0]表示输出图像的灰度级范围。最后使用imshowpair函数显示原始图像和处理后的图像。

2. 灰度变换

I = imread('breast.bmp');
J = imadjust(I, [0 1], [0.5 0.8]);
imshowpair(I, J, 'montage');

在这个程序中，我们同样使用imread函数读取图像breast.bmp，并使用imadjust函数对图像进行灰度变换。imadjust函数中的第一个参数表示输入图像，第二个参数[0 1]表示输入图像的灰度级范围，第三个参数[0.5 0.8]表示输出图像的灰度级范围。最后使用imshowpair函数显示原始图像和处理后的图像。

3. Gamma取0.5

I = imread('breast.bmp');
J = imadjust(I, [0 1], [], 0.5);
imshowpair(I, J, 'montage');

在这个程序中，我们同样使用imread函数读取图像breast.bmp，并使用imadjust函数对图像进行Gamma变换。imadjust函数中的第一个参数表示输入图像，第二个参数[0 1]表示输入图像的灰度级范围，第三个参数为空，表示输出图像的灰度级范围与输入图像相同。最后一个参数0.5表示Gamma值，表示对图像进行Gamma取0.5的变换。最后使用imshowpair函数显示原始图像和处理后的图像。

4. Gamma取2

I = imread('breast.bmp');
J = imadjust(I, [0 1], [], 2);
imshowpair(I, J, 'montage');

在这个程序中，我们同样使用imread函数读取图像breast.bmp，并使用imadjust函数对图像进行Gamma变换。imadjust函数中的第一个参数表示输入图像，第二个参数[0 1]表示输入图像的灰度级范围，第三个参数为空，表示输出图像的灰度级范围与输入图像相同。最后一个参数2表示Gamma值，表示对图像进行Gamma取2的变换。最后使用imshowpair函数显示原始图像和处理后的图像。

通过运行这些程序，你可以观察到不同的亮度变换函数对图像的影响，进一步了解数字图像处理中的亮度变换技术。