collect_set和collect_list
时间: 2023-08-09 14:07:59 浏览: 96
collect_set和collect_list是Spark中用于对数据集进行聚合操作的函数。
collect_set函数用于在数据集中收集唯一的值,并以集合的形式返回。它会自动去重,保留唯一的值。例如,如果有一个数据集包含[1, 2, 3, 2, 1],使用collect_set函数后,返回的结果将是[1, 2, 3]。
collect_list函数用于在数据集中收集所有的值,并以列表的形式返回。它会保留所有的值,不做去重处理。例如,如果有一个数据集包含[1, 2, 3, 2, 1],使用collect_list函数后,返回的结果将是[1, 2, 3, 2, 1]。
这两个函数通常与groupBy和agg等聚合操作一起使用。groupBy函数用于按照指定的列进行分组,agg函数用于对每个分组应用聚合函数。在聚合操作中,collect_set和collect_list函数可以用于获取某一列中的唯一值或所有值的列表。
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相关问题
collect_set 和collect_list说一下
`collect_set` 和 `collect_list` 都是 Spark SQL 中的聚合函数,用于将一个分组内的多个行合并成一个集合或列表。
- `collect_set` 会返回一个包含分组内所有不同值的无序集合(Set),即去重后的结果集合。
- `collect_list` 会返回一个包含分组内所有值的列表,值的顺序与原始表中的顺序保持一致。
例如,假设有一个表:
```
+-------+------+
| group | name |
+-------+------+
| A | Tom |
| A | Tom |
| A | Bob |
| B | Bob |
| B | Jack |
+-------+------+
```
如果我们按照 `group` 进行分组,并使用 `collect_set` 和 `collect_list` 聚合 `name` 列,则结果如下:
```
SELECT group, collect_set(name), collect_list(name) FROM table GROUP BY group;
+-------+-----------------------+---------------+
| group | collect_set(name) | collect_list(name) |
+-------+-----------------------+---------------+
| A | [Tom, Bob] | [Tom, Tom, Bob] |
| B | [Bob, Jack] | [Bob, Jack] |
+-------+-----------------------+---------------+
```
可以看到,`collect_set` 去重后的集合为 `[Tom, Bob]` 和 `[Bob, Jack]`,而 `collect_list` 返回的列表与原始表中的顺序保持一致。
mysql collect_set_hive:数据库“行专列”操作---使用collect_set/collect_list/collect_all & row_number()over(partit...
MySQL数据库中并没有类似于collect_set/collect_list/collect_all的函数,这些函数是Hive数据库中的聚合函数,用于将多行数据按照某个字段进行分组,然后将该字段的值合并到一个数组或列表中。但是在MySQL中,我们可以使用GROUP_CONCAT函数实现类似的功能。
举个例子,假设我们有一个orders表,其中包含以下字段:
order_id | customer_id | order_date | order_amount
我们想要按照customer_id字段进行分组,并将每个分组中的order_date字段合并为一个逗号分隔的字符串。可以使用以下SQL语句:
```
SELECT customer_id, GROUP_CONCAT(order_date SEPARATOR ',') AS order_dates
FROM orders
GROUP BY customer_id;
```
这样就能够得到每个客户的订单日期列表。如果想要将订单日期列表转换为数组形式,可以在后面加上一个CAST操作:
```
SELECT customer_id, CAST(GROUP_CONCAT(order_date SEPARATOR ',') AS CHAR(10000) CHARACTER SET utf8) AS order_dates_array
FROM orders
GROUP BY customer_id;
```
这样就能够得到一个包含所有订单日期的数组了。需要注意的是,GROUP_CONCAT函数默认返回的字符串长度是1024,需要根据实际情况设置足够的长度。
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