min_wuliao = pd.read_excel(POjilu,sheet_name = '订单') wuliao = min_wuliao.groupby('org. SMEC M/N')['物料'] print(wuliao) 此代码如何修改使得输出为字典型
时间: 2024-09-06 11:01:19 浏览: 27
这个代码片段使用pandas库从Excel文件中读取名为'POjilu'的工作表,并选择'sheet_name'为'订单'的数据。然后,它对数据按照'org. SMEC M/N'列进行分组,并计算每个组的物料('物料'列)。最后,`print(wuliao)`应该是打印出分组后的结果。
如果你想将这个结果转换为字典类型,可以稍微调整一下代码,首先创建一个空字典,接着遍历分组结果并添加到字典中。这里是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 保持之前的读取操作不变
min_wuliao = pd.read_excel('POjilu', sheet_name='订单')
grouped_data = min_wuliao.groupby('org. SMEC M/N')['物料']
# 创建一个空字典来存储结果
result_dict = {}
# 遍历分组后的数据,将每组的名称作为键,物料列表作为值
for name, group in grouped_data:
result_dict[name] = list(group)
# 打印结果字典
print(result_dict)
```
这样,`result_dict`将会是一个包含每个SMEC M/N值及其对应物料列表的字典形式。
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def get_name(request): chanpin_name_list = models.chanpinxinxi.objects.values_list('chanpinmingcheng', flat=True) wuliao_name_list = models.wuliaoxinxi.objects.values_list('wuliaomingcheng', flat=True) return render(request, "BOM_add.html", {"chanpin_name_list": chanpin_name_list, "wuliao_name_list":wuliao_name_list}) print(chanpin_name_list)
您的代码定义了一个名为 `get_name` 的函数,它接收一个 `request` 参数。函数中使用了 `models` 模块来获取产品信息和物料信息的名称列表。最后,使用 `render` 函数将这些名称列表作为上下文传递给名为 `BOM_add.html` 的模板,并返回渲染后的 HTML 页面作为响应。
值得注意的是,在 `render` 函数之后的 `print` 语句不会执行,因为 `return` 语句在之前已经结束了函数的执行并返回了响应。
for index,row in wuliao: ValueError: too many values to unpack (expected 2)
这个错误提示`ValueError: too many values to unpack (expected 2)`是在使用Python的`for`循环迭代`wuliao` DataFrame时发生的。DataFrame的`iterrows()`或`itertuples()`方法返回的是一个元组,通常包含索引和一行数据。在这个上下文里,预期每个元素应该是索引(index)和一整行(row),也就是两个值。
然而,你可能遇到了这种情况:实际返回的元组包含了超过两个值,比如可能是因为有额外的列或者是非标准格式的行数据。你需要检查`wuliao`的每一行数据,确保它总是有两个有效的键值对可供解包(例如,('料号&批次', '入库日期'))。如果某些行数据格式有问题,你可以尝试调整处理方式,如使用`.loc`或`.iloc`选择单个列,或者修改解析逻辑以适应可能出现的不同列数。