写一段关于利用 PageRank 算 法进行无线传感器网络关键节点matlab代码

以下是一个基于Matlab的无线传感器网络关键节点PageRank算法的示例代码：

% 构建无线传感器网络拓扑图（以邻接矩阵形式表示）
adjacencyMatrix = [0 1 1 0 0;
                   1 0 1 1 0;
                   1 1 0 0 1;
                   0 1 0 0 1;
                   0 0 1 1 0];

numNodes = size(adjacencyMatrix, 1); % 节点数量

% 计算出度矩阵
outDegreeMatrix = diag(sum(adjacencyMatrix, 2));

% 计算转移矩阵
transitionMatrix = outDegreeMatrix \ adjacencyMatrix;

% 初始化PageRank向量
pageRank = ones(numNodes, 1) / numNodes;

% 迭代计算PageRank
maxIterations = 100; % 最大迭代次数
dampingFactor = 0.85; % 阻尼系数
for iteration = 1:maxIterations
    pageRank = dampingFactor * transitionMatrix * pageRank + (1 - dampingFactor) / numNodes;
end

% 对节点按PageRank值进行排序
[sortedPageRank, sortedNodes] = sort(pageRank, 'descend');

% 输出结果
disp('节点  PageRank值');
for i = 1:numNodes
    fprintf('%5d\t%9.2f\n', sortedNodes(i), sortedPageRank(i));
end

这段代码通过构建邻接矩阵来表示无线传感器网络的拓扑图。然后，根据邻接矩阵计算出度矩阵和转移矩阵。接下来，使用PageRank算法迭代计算节点的PageRank值，其中包括设定最大迭代次数和阻尼系数。最后，根据PageRank值对节点进行排序，并输出结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，仅适用于邻接矩阵表示的无线传感器网络拓扑图。在实际应用中，可能需要根据具体情况进行适当的修改和扩展。