ssa麻雀搜索算法c代码

SSA（Simplified Standard Algorithm）是一种用于解决旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）的启发式搜索算法，它结合了模拟退火（Simulated Annealing）策略。在C语言中实现这种算法需要一些基础数据结构和模拟退火的核心步骤。

以下是简化的SSA搜索算法的基本C代码框架：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

// 定义城市结构体
typedef struct {
    int id;
    int x, y; // 位置坐标
} City;

// 计算两个城市之间的距离
int distance(City city1, City city2);

// 模拟退火函数
City* simulated_annealing(int n_cities, City initial_path[], double start_temp, double cooling_rate);

// 主函数
int main() {
    int n_cities = ...; // 城市数量
    City cities[n_cities]; // 初始化城市
    srand(time(NULL)); // 设置随机种子

    City *solution = simulated_annealing(n_cities, cities, ...); // 调用模拟退火
    if (solution != NULL) {
        printf("最优路径: ");
        for (int i = 0; i < n_cities; i++) {
            printf("(%d,%d)", solution[i].x, solution[i].y);
            if (i != n_cities - 1)
                printf(" -> ");
        }
        printf("\n");
    } else {
        printf("未找到解\n");
    }

    return 0;
}

// 省略具体细节的模拟退火函数实现...

在这个代码片段中，你需要实现`distance`函数来计算两点之间的距离，以及`simulated_annealing`函数的详细步骤，包括初始化温度、接受概率计算、邻域生成等。由于完整代码比较复杂，这里只给出了基本的框架和思路。