deepseek第三方部署

DeepSeek 第三方平台部署指南
环境准备
为了成功完成DeepSeek的第三方平台部署，需先准备好运行环境。这包括但不限于服务器配置、操作系统版本以及必要的依赖库安装。
对于服务器的选择，建议采用具备良好性能指标的云主机或物理机来承载应用负载。操作系统推荐使用稳定版Linux发行版如Ubuntu Server LTS系列[^2]。
安装基础组件
在正式开始之前，还需确保目标机器上已正确设置了开发工具链与基本软件包：
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential libssl-dev python3-pip git curl wget unzip
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上述命令用于更新APT源并安装编译器及相关头文件、pip Python包管理器以及其他辅助程序。
获取项目源码
通过Git克隆官方仓库获取最新发布的DeepSeek代码资源到本地工作目录下:
git clone https://github.com/deepseek-labs/DeepSeek.git ./deepseek_project
cd deepseek_project/
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此操作会下载整个项目的结构框架至当前用户的家目录下的deepseek_project子文件夹内。
配置虚拟环境
创建独立于全局解释器之外的新Python执行上下文空间，并激活它以便后续步骤中能安全地引入外部模块而不会干扰系统自带设置：
python3 -m venv .venv
source ./.venv/bin/activate
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一旦进入该特定环境下，则可继续加载所需的Python扩展库列表。
安装依赖项
依据requirements.txt文档指引批量装载所有必需品入当前活动环境中去：
pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt
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这里不仅提升了核心工具集本身的质量等级，同时也按照预定义清单逐条满足了应用程序正常运作所不可或缺的各种条件。
数据库初始化
针对选用的关系型数据库管理系统（RDBMS），比如PostgreSQL配合pgvector插件组合形式，在初次启动前务必先行建立相应的模式对象及其关联表单结构体实例化过程：
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
CREATE TABLE questions (
id SERIAL PRIMARY KEY,
content TEXT NOT NULL,
embedding VECTOR(1536)
);
INSERT INTO questions (content, embedding) VALUES ('What is the capital of France?', '...');
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这段SQL脚本片段展示了怎样启用矢量化支持特性并且构建了一个简单的问答数据存储容器样例。
API密钥配置
访问某些高级功能可能涉及到身份验证机制，因此要提前申请好合法有效的API Key字符串值，并将其妥善保存起来供稍后的集成环节调用时读取利用：
编辑.env文件加入如下键值对：
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here
ALIYUN_ACCESS_KEY_ID=your_aliyun_access_key_id
ALIYUN_SECRET_ACCESS_KEY=your_aliyun_secret_access_key
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这些参数主要用于连接云端服务提供商所提供的各类增值服务接口，例如阿里云函数计算服务等[^1]。
启动Web服务
最后一步就是让前端界面能够响应来自外界浏览器客户端发起HTTP请求的动作了。通常情况下可以通过Gunicorn这类WSGI HTTP server守护进程来托管Django Web framework驱动的应用实例：
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 main.wsgi:application
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至此，已完成了一整套完整的DeepSeek第三方平台部署流程介绍。