ollama run deepseek-r1移动盘位
运行 DeepSeek R1 模型时涉及移动硬盘的操作
当希望在连接有移动硬盘的情况下运行 DeepSeek R1
模型,确保模型文件存储路径指向外部设备上的目录非常重要。默认情况下,Ollama 工具会在执行 ollama run deepseek-r1:[具体版本号]
命令时自动处理模型的下载与缓存位置[^2]。
然而,在特定场景下,特别是涉及到外部存储介质如移动硬盘时,可能需要手动配置环境变量来改变默认行为。对于 Windows 用户而言,可以通过设置 %OLLAMA_CACHE%
环境变量指定自定义的缓存路径至移动硬盘所在的位置。这样做的好处是可以充分利用外接存储空间,尤其是在本地磁盘容量有限的情形下[^3]。
设置环境变量的方法如下:
假设移动硬盘被分配了字母 E:\ 作为驱动器号,则可以按照下面的方式设定临时环境变量(仅限当前命令提示符会话有效),以便将模型数据保存到该分区下的某个文件夹内:
set OLLAMA_CACHE=E:\path\to\model-cache
之后再继续执行原本用于启动模型的指令即可:
ollama run deepseek-r1:1.5b
值得注意的是,如果计划长期使用此设置或将上述更改应用于所有新开启的命令行窗口中,那么应该考虑永久修改系统的环境变量配置而不是仅仅依赖于每次打开终端前的手动设置[^1]。
ollama run deepseek-r1
运行 Ollama DeepSeek-R1 项目
为了启动名为 deepseek-r1
的 Ollama 项目,需遵循特定指令来确保环境配置正确并成功执行模型。
下载和准备模型文件
当运行命令 ollama run deepseek-r1:1.5b
时,系统将会自动检测本地是否存在所需的模型文件。如果不存在,则会先下载这些必要的资源到本地环境中[^1]:
ollama run deepseek-r1:1.5b
此过程可能需要一些时间完成首次下载,具体取决于网络状况和个人设备性能。
获取源码仓库
对于希望深入了解或修改项目的开发者来说,可以从官方 GitHub 上获取最新版本的源代码。通过 Git 命令可以轻松地将整个存储库复制至本地机器上:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
这一步骤允许访问完整的开发资料以及文档说明,有助于进一步定制化应用需求[^2]。
请注意上述操作针对的是 DeepSeek-V3
版本;而关于如何特别处理 deepseek-r1
或者其他变种版本的具体细节并未在此提及,通常情况下按照官方指导即可满足大多数应用场景的需求。
ollama run deepseek-r1失败
解决 Ollama 运行 DeepSeek-R1 失败的方法
验证环境配置
确保操作系统支持并正确安装了 Ollama。对于 Linux 用户,需确认通过 sudo apt install ollama
成功完成了软件包的安装[^4]。
检查服务状态
启动 Ollama 服务前,请先验证其是否正常工作。在 Windows 上可通过开始菜单启动 Ollama 或者利用命令提示符执行 ollama serve
; 对于 Linux 则是在终端里键入相同命令 ollama serve
来激活服务。如果之前已经尝试过此操作但未见成效,则可能是因为端口被占用或其他冲突引起的问题。
正确调用模型版本
当准备运行特定版本的 DeepSeek 模型时,务必指明确切标签名及其参数。例如要启动带有 "14b" 参数的 deepseek-r1 版本,在 PowerShell 中应输入如下命令:ollama run deepseek-r1:14b
[^1]。而对于其他变体如 "8b", 应相应调整命令中的版本号部分。
测试API连接性
假设 HTML 文件已按照说明保存并与本地服务器建立了联系,那么应当能够通过浏览器访问位于 http://localhost:11434
的 API 接口[^3]。此时可以创建简单的测试页面或脚本来发送请求给该地址下的资源路径,以此检验两者间的通信状况。
查看日志文件
每当遇到难以定位原因的技术难题时,查看应用程序的日志记录往往能提供线索。Ollama 可能在每次失败的操作后留下错误消息或者警告信息,这些都存储在其日志文件内。查阅官方文档获取关于查找和解析这类数据的帮助指南可能会有所帮助。
# 获取最近的日志条目 (适用于Linux)
journalctl -u ollama.service --no-pager | tail -n 50
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