python图片相似度比对源代码

以下是一个使用Python进行图片相似度比对的示例代码：

from PIL import Image
import imagehash

def calculate_similarity(image1_path, image2_path):
    # 加载图像
    image1 = Image.open(image1_path)
    image2 = Image.open(image2_path)

    # 计算图像的hash值
    hash1 = imagehash.average_hash(image1)
    hash2 = imagehash.average_hash(image2)

    # 计算汉明距离（Hamming distance）
    # 汉明距离越小，表示图像越相似
    similarity = 1 - (hash1 - hash2) / len(hash1.hash) ** 2

    return similarity

# 测试示例
image1_path = 'image1.jpg'
image2_path = 'image2.jpg'

similarity = calculate_similarity(image1_path, image2_path)
print(f"The similarity between the two images is: {similarity}")

上述代码使用了Pillow库（PIL）来加载图像，并使用imagehash库计算图像的平均哈希（average hash）。然后，通过计算汉明距离来衡量图像的相似度。汉明距离越小，表示图像越相似。

你可以将`image1.jpg`和`image2.jpg`替换为你要比较的两个图像的文件路径。最后，代码将打印出两个图像之间的相似度。