需要matlab脚本

当然，MATLAB是一种强大的数值计算和数据可视化语言，用于解决各种工程和科学计算问题。如果你需要一个简单的MATLAB脚本来执行特定任务，例如读取图像、处理图像（如滤波、阈值化等）、或者进行数据分析等，下面是一个基础的示例，它读取一张图像并添加高斯噪声：

% 加载图像
img = imread('example.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名
size_img = size(img);

% 添加高斯噪声
sigma = 10; % 高斯噪声的标准差
noisy_img = img + sigma * randn(size_img);  % 生成高斯噪声
noisy_img(noisy_img < 0) = 0;  % 保证图像像素值非负

% 显示原图和带噪图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img, 'InitialMagnification', 'fit');
title('Original Image');

subplot(1,2,2);
imshow(noisy_img, 'InitialMagnification', 'fit');
title(['Noisy Image (Sigma = ') num2str(sigma) ' )']);

% 保存图像
imwrite(noisy_img, 'noisy_example.jpg');

这个脚本首先读取一个图像，然后添加高斯噪声，并确保结果保持在非负值范围内。最后，它会显示原图和带噪图像，并保存新的图像。