未来移动通信论坛 《5g总体白皮书》

时间: 2023-12-07 09:00:52 浏览: 31
《5G总体白皮书》是未来移动通信论坛发布的重要文件,该白皮书从多个方面系统地介绍了5G通信技术的发展现状、关键技术、应用场景和发展趋势。 首先,白皮书详细介绍了5G通信技术的发展现状,包括国际标准制定、产业链发展、商用进程等方面的情况,并指出5G技术对于提升通信速度、降低延迟、提高网络容量等方面的优势和重要意义。 其次,白皮书重点展示了5G通信技术的关键技术,包括毫米波通信、大规模MIMO、网络切片、边缘计算等方面的技术创新,为读者提供了深入了解5G技术核心的机会。 此外,白皮书还对5G通信技术的应用场景进行了分析和展望,涵盖了智能制造、智慧城市、虚拟现实、远程医疗等多个领域,为读者描绘了5G技术在不同领域的应用前景和发展空间。 最后,白皮书对5G通信技术的未来发展趋势进行了展望,包括5G与其他新兴技术的融合、5G网络规模商用的进程、面向未来的技术创新方向等,为读者揭示了5G通信技术在未来发展中的重要方向和发展趋势。 总的来说,未来移动通信论坛《5G总体白皮书》是一部系统、全面、前瞻的5G通信技术专题文件,对于了解和把握5G技术的发展方向和趋势具有重要的参考价值。
相关问题

5g r16白皮书pdf

5G R16白皮书PDF是指5G技术中第16个版本的白皮书,它是一份详细介绍5G技术标准以及相关技术发展方向的文档,以PDF格式呈现。 5G R16是5G技术的一个重要版本,它扩展了以往版本的功能和特性,并进一步提升了5G的性能和能力。白皮书对于推动5G技术的普及和应用具有重要意义。 白皮书中包含了关于5G网络架构、无线传输、网络切片、安全性能、边缘计算等方面的内容。它提供给技术实施者和研究者一个指导,帮助他们理解和应用5G R16技术。 通过这份PDF文件,人们可以了解到5G R16的新特性和改进,例如更高的数据传输速率、低延迟、更广的覆盖范围以及更多的连接性能。这些特性将为未来的智能交通、工业自动化、虚拟现实和增强现实等领域的应用提供更强大的支持。 对于企业和开发者来说,5G R16白皮书PDF提供了一个技术参考和研究的依据,帮助他们更好地了解和使用5G技术,尤其是在新业务模式和创新应用方面。 总而言之,5G R16白皮书PDF对于推动5G技术的发展和应用具有重要意义,它是一个指导性的文档,提供了关于5G R16技术的详细和全面的信息,以促进5G技术的应用推广和创新发展。

《华为5G天线白皮书》

回答:《华为5G天线白皮书》是华为公司发布的一份关于5G天线技术的白皮书。该白皮书主要介绍了5G天线技术的需求和关键技术研究。根据白皮书的内容,5G时代的网络需求越来越高,特别是在小区密集、容量、耗能和业务需求高的情况下。为了提升网络吞吐量,5G天线技术采用了大规模天线阵列系统(Massive MIMO),即在基站端采用数百个甚至更多的天线来提供更好的性能优势。这种天线阵列可以应用于城区覆盖、无线回传、郊区覆盖和局部热点等场景。天线阵列的形式可以是全向天线、面阵天线或异形状态,同时需要考虑天线的隔离度和尺寸等因素。此外,5G天线技术还需要扩展到二维平面/曲面或三维阵列,并且可能涉及较高频段的使用。总之,《华为5G天线白皮书》详细介绍了5G天线技术的应用场景和关键技术要点。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [5G关键技术:大规模多天线技术现状及研究点介绍](https://blog.csdn.net/ZQ07506149/article/details/80044528)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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