gensim TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'size'
时间: 2023-10-02 20:08:01 浏览: 254
出现TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'size'的错误是因为在调用gensim库中的Word2Vec函数时,参数存在差异。根据不同版本的gensim库,参数的命名可能会有所不同。比如,在gensim 3.0.0版本中,使用的参数名是size和iter,而在gensim 4.0.0版本中,使用的参数名是vector_size和epochs。
解决这个问题的方法是根据你使用的gensim库的版本来调整参数的命名。如果你使用的是gensim 3.0.0版本,可以将size改为vector_size,将iter改为epochs。如果你使用的是gensim 4.0.0版本,则不需要做任何修改。
除了参数命名的差异外,还需要确保导入的gensim库版本与你编写的代码兼容。如果你的代码中导入的gensim库版本与你当前使用的gensim版本不匹配,也可能导致参数错误。所以请确保你所使用的gensim库的版本与你编写代码时使用的版本一致。
如果你还遇到了其他参数错误,可以参考gensim的官方文档或gensim使用教程的中文版来获取更多信息和解决方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'max_ch_sparsity'
这个错误通常是因为在调用函数时,传递了一个不支持的参数。可能是因为函数的版本不同或者参数名称不正确。要解决这个问题,可以检查函数的文档或源代码,确保传递的参数名称和类型与函数定义匹配。如果你确定参数名称和类型正确,但仍然出现此错误,则可能需要升级函数的版本。
举个例子,如果你在使用Python的gensim库中的Word2Vec模型时出现了这个错误,可能是因为你使用的是旧版本的gensim库。在新版本中,Word2Vec模型的初始化函数不再支持max_ch_sparsity参数。你可以通过升级gensim库来解决这个问题。
mean() got an unexpected keyword argument 'min_count'
问题出现在运行word2vec_train自定义函数中,提示TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘size’和mean() got an unexpected keyword argument 'min_count'。根据引用和引用的内容,出现这个错误的原因是gensim库的版本存在差异,导致传入的参数格式不一致。
解决方案有两种:
1. 将传入参数格式进行修改,将size改为vector_size,将iter改为epochs。
2. 降低gensim库的版本,以便与代码中的参数一致。
请根据实际情况选择其中一种方案进行修改。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python异常】TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘与gensim.models.word2...](https://blog.csdn.net/weixin_43529465/article/details/124546121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘iter‘的问题](https://blog.csdn.net/PIG_RABBIT/article/details/122910443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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