yolov8- deepsort代码
时间: 2023-11-15 10:00:17 浏览: 42
根据提供的引用内容,没有提到yolov8-deepsort代码,但是提到了yolov5-deepsort行人车辆跟踪检测计数项目源码。这个项目源码实现了行人计数,包含了YOLOv5训练好的行人检测权重以及各种训练曲线,可以生成行人运动轨迹,使用pytorch框架和python代码实现。此外,该项目还提供了完整的代码实现和详细的使用说明,帮助读者快速掌握基于YOLOv5-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。
相关问题
C:\Users\HP\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python3.10.exe C:\Users\HP\Desktop\deepsort\yolov5-deepsort\count_person.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\HP\Desktop\deepsort\yolov5-deepsort\count_person.py", line 3, in <module> import objtracker File "C:\Users\HP\Desktop\deepsort\yolov5-deepsort\objtracker.py", line 1, in <module> from deep_sort.utils.parser import get_config File "C:\Users\HP\Desktop\deepsort\yolov5-deepsort\deep_sort\utils\parser.py", line 2, in <module> import yaml ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'是什么错误
这个错误是由于你的代码中缺少了一个名为"yaml"的模块导致的。"yaml"是一个用于解析和生成YAML格式数据的Python库。
要解决这个错误,你需要安装"yaml"模块。你可以使用以下命令在命令行中安装它:
```
pip install pyyaml
```
安装完成后,再次运行你的代码,应该就能成功导入"yaml"模块了。
怎么将车牌识别项目YOLOv5_LPRNet_Licence_Recognition与车辆跟踪项目YOLOv5-DeepSort项目放在一个项目中,两者不发生冲突
将两个项目放在一个文件夹中,并分别建立两个子文件夹,分别存放YOLOv5_LPRNet_Licence_Recognition和YOLOv5-DeepSort的代码和相关文件,确保两个项目的依赖库不冲突。在主程序中分别调用两个子文件夹中的代码,即可实现两个项目的共同运行。需要注意的是,需要对两个项目的配置文件进行修改,以确保两个项目的输出结果不会覆盖或混淆。