python矩阵乘法耗时最短

矩阵乘法的耗时最短可以使用NumPy库中的dot()函数来实现。NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高效的多维数组对象以及用于处理这些数组的工具。下面是一个使用NumPy库中的dot()函数实现矩阵乘法的例子：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵乘法
c = np.dot(a, b)

print(c)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

上述代码中，我们首先导入了NumPy库，然后定义了两个矩阵a和b，使用dot()函数进行矩阵乘法运算，并将结果存储在变量c中。最后，我们输出了结果c。